Розробка моделі аналізу складних даних на основі класифікації machine learning
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2018, Vol 0, Issue 42
Abstract
Виконано аналіз методів класифікації machine learning та визначені етапи обробки складних даних на основі бінарної класифікації. Розроблено модель аналізу складних даних на основі класифікації machine learning та проведено перевірку її адекватності з використанням різних засобів оцінки. Виконана класифікація даних на відповідність двом класам: корисної інформації та спаму. Іл.: 2, Бібліогр.: 11 назв.
Authors and Affiliations
Anastasiya Titova, Dmitry Ivanov
Keywords
Related Articles
- EP ID EP504811
- DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.17
- Views 50
- Downloads 0
Численное исследование колебаний трубопроводов с учетом вязкоупругого основания грунта
Решается задача о колебаниях прямолинейных участков трубопровода на базе теории оболочек. Построена математическая модель о параметрических колебаниях вязкоупругих трубопроводов большого диаметра с протекающей пульсирующ...
Варіаційні методи оцінки руху в задачах комп'ютерного зору
Розглянуто модель оптичного потоку для оцінки видимого руху. Наведено знаходження рівняння оптичного потоку шляхом розкладання у ряд Тейлора неперервної функції інтенсивності зображення. Проаналізовано основні проблеми р...
Розробка моделі формування термограми молочних залоз на основі перетворення температурних показників термографа
Проаналізовано принципи формування термограм в сучасних системах діагностики онкологічних захворювань молочних залоз на основі термографії та визначені етапи формування теплового зображення. Розроблено аналітичну модель...
Моделювання нерівномірності спектру сигналу опорного генератора для задач фазовій дальнометрії у середовищі Matlab
В статті представлені результати дослідження спектрального аналізу сигналів, що складаються з гармонійних сигналів із нецілими періодами. Створено модель генератора опорного сигналу із заданою шириною спектра. Для аналіз...
Підходи до ефективного спрощення та візуалізації великих наборів даних
Розглянуто проблеми візуалізації послідовностей великих наборів даних. Задачу пошуку оптимального відображення даних сформульовано у вигляді задачі вибору алгоритму спрощення простих полігональних ланцюгів з мінімальною...