SAVE - Energetyka przyszłości
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2013, Vol 0, Issue 11
Abstract
Artykuł ma na celu zademonstrowanie możliwości wykorzystania systemu SAVE w procesie optymalizacji istniejących sieci energetycznych, a także modelowania nowych. System ten jest odpowiedzią na wciąż rosnące zapotrzebowanie na energię elektryczną i brak nowoczesnych technologii w przemyśle energetycznym. System realizuje postawione mu zadania w oparciu o wkraczającą na światowy rynek koncepcję Smart Grid. Takie podejście pozwoli wesprzeć proces tworzenia nowych przedsiębiorstw, zainteresowanych budową elektrowni odnawialnych, i będzie zachęcać potencjalnych „prosumentów”, by przekazywali swoje nadwyżki energii. System SAVE może pokazać również, jak odpowiedzialnie korzystać z energii i jak kosztowne mogą być jej straty.
Authors and Affiliations
Rafał Kasprzyk, Marcin Cieślewicz, Kamil Krajewski, Artur Stachurski
Koncepcja implementacji warunków interoperacyjności systemu ścieżek klinicznych i elektronicznego rekordu pacjenta
W opracowaniu przedstawiono opis wymagań na sposób implementacji niewizualnego interfejsu do systemów typu EHR (elektroniczny rekord pacjenta), realizowanego w ramach projektu POIG.01.03.01-00-145/08. Zgodnie z zakresem...
Translating descriptions of clinical pathways from GLIF to XPDL that provides interoperability with EHR system
The article presents the concept of translating the definition of clinical pathways from GLIF to XPDL, which was developed at the Department of Cybernetics WAT in 2009-2010, under POIG.01.03.01-145/08 project, funded by...
Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji Mapy Atrybutów
Metoda zarządzania architekturą korporacyjną
Artykuł opisuje sposób zarządzania architekturą korporacyjną w złożonej organizacji. Przedstawione zostanie podejście obejmujące metodykę wytwarzania oprogramowania, sposób opisu oraz wsparcie narzędziowe. Jako metodyka...
Artificial neural networks with radial basis functions for video object tracking
The main problem considered in this article was the artificial neural network design for target localization and target tracking in video sequence, with the use of Matlab environment. What is more, the algorithm resistan...