SELECTION OF STRUCTURE AND HYPER-PARAMETERS OF SVM FOR EFFICIENT SOLUTION OF THE TASKS OF CLASSIFICATION OF ELECTROMYOGRAPHY SIGNALS

Journal Title: Научный взгляд в будущее - Year 2019, Vol 1, Issue 14

Abstract

Support vector machine (SVM) is a widely used machine learning method for the problem of classifying electromyography signals. The purpose of this work is to search for efficient algorithms for the classification of such signals with minimal equipment cos

Authors and Affiliations

Andrej Vitalevich Semendarov

Keywords

Related Articles

СПОСОБ ПРОИЗВОДСТВА ЖЕЛАТИНА НА ОСНОВЕ ПРЕСНОВОДНОЙ РЫБНОЙ ПРОДУКЦИИ

В статті розглянуто перспективні напрямки переробки білого амура. Наведено відомі способи виробництва рибного желатину та проаналізовано їх недоліки. Представлено результати фізико-хімічних показників та хімічного складу...

ВПЛИВ ПЕРЕХІДНИХ ПРОЦЕСІВ НА ВЕЛИЧИНУ КОЕФІЦІЄНТА ДИМНОСТІ ДИЗЕЛЯ

Исследованы динамические режимы в системе автоматического регулирования частоты вращения дизельного двигателя с турбокомпрессором и полиномом вредных выбросов отработанных газов на исследовательском визуальном стенде с п...

ИЗУЧЕНИЕ ФИТОТОКСИЧНОСТИ СОЛЕСОДЕРЖАЩЕГО СЫРЬЯ МАЛОГО АРАЛЬСКОГО МОРЯ КАК КОМПОНЕНТА КОСМЕТОЛОГИЧЕСКОЙ ПРОДУКЦИИ

В работе рассматривается результаты исследований по фитотоксичности различных видов солей, отобранных со дна Малого Аральского моря –потенциального сырья для косметологической продукции на тест-растения. Качество сырья и...

IMPACTS OF TRANSITION PROCESSES ON THE SIZE OF COEFFICIENT OF SMOKE OF EXHAUST GASES OF THE DIESEL

The dynamic modes in the system of automatic control of the rotational speed of a diesel engine with a turbocharger and a polynomial of harmful emissions of exhaust gases on a research visual stand with the VisSim softwa...

СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ КАК ФЕНОМЕН СОВРЕМЕННОЙ МАССОВОЙ КОММУНИКАЦИИ

У статті розглянуто поширення і використання соціальних мереж у контексті соціальної комунікації. Аналізується «мережеве суспільство», визначаються його особливості та вплив соціальних мереж на сучасне суспільство. Виділ...

Download PDF file
  • EP ID EP621047
  • DOI 10.30888/2415-7538.2019-14-01-010
  • Views 66
  • Downloads 0

How To Cite

Andrej Vitalevich Semendarov (2019). SELECTION OF STRUCTURE AND HYPER-PARAMETERS OF SVM FOR EFFICIENT SOLUTION OF THE TASKS OF CLASSIFICATION OF ELECTROMYOGRAPHY SIGNALS. Научный взгляд в будущее, 1(14), 23-33. https://europub.co.uk/articles/-A-621047