Simulasi Sistem Otomasi Load Shedding menggunakan Prediksi Beban
Journal Title: ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika - Year 2019, Vol 7, Issue 1
Abstract
Simulator penggunaan energi listrik sangat membantu dalam perencanaan pasokan listrik secara terus menerus atau perlu pemadaman bila terjadi gangguan. Agar kinerja pembangkit dapat kembali normal, bertahap, dan terencana akibat mengalami gangguan, maka digunakan metoda Load Shedding. Sistem otomasi dibutuhkan untuk merealisasikan metoda Load Shedding, dan melalui simulator dapat mengurangi resiko terhadap kerusakan bila langsung diimplementasikan. PLC digunakan untuk memprediksi beban saat load shedding, sedangkan SCADA digunakan untuk menampilkan prioritas dan status beban. Load shedding 1 adalah tindakan pelepasan beban bila pada salah satu genset mengalami gangguan, sedangkan Load shedding 2 bila pada kedua genset mengalami gangguan. Simulasi sistem load shedding 1 dan 2 berhasil dilakukan pelepasan beban secara otomatis. Setelah pelepasan beban, kapasitas beban yang ditanggung genset sesuai dengan prediksi dari PLC. Terdapat perbedaan hasil antara daya yang diprediksi secara perhitungan dan daya terukur, kemungkinan disebabkan beban masih belum steady saat data diambil.
Authors and Affiliations
ERWANI MERRY SARTIKA, RUDI SARJONO, REINALDO STEVEN RESTIANTO
Keywords
Related Articles
- EP ID EP670028
- DOI -
- Views 213
- Downloads 0
Compressive Sampling untuk Sinyal Beat Radar Cuaca via Discrete Cosine Transform (DCT)
Compressive sampling (CS) merupakan metode baru yang memungkinkan proses pengambilan sampel dan kompresi dilakukan secara bersamaan sehingga dapat mempercepat waktu komputasi sekaligus memperkecil bandwidth saat dilewatk...
Sistem Pengukur Tekanan Darah secara Online untuk Aplikasi Remote Monitoring Kesehatan Jantung
Peneitian ini berfokus pada sistem pengukur tekanan darah secara online yang dapat diakses melalui aplikasi Android pada smart phone. Sistem yang diimplementasikan terdiri dari modul Blood Pressure (BP) meter, mikrokontr...
Smoke and Fire Detection Base on Convolutional Neural Network
Deteksi api dan asap adalah langkah pertama sebagai deteksi dini kebakaran. Deteksi dini kebakaran berdasarkan pemrosesan gambar dianggap mampu memberikan hasil yang efektif. Pilihan metode deteksi adalah kunci penting....
Kompresi Sinyal EKG menggunakan Teknik Parameter Extraction
Sistem healthcare IoT menyebabkan peningkatan trafik komunikasi dan jumlah penyimpanan data. Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu alat yang berperan penting dalam healthcare IoT. Pasien yang mengalami kelainan jantu...
Analisis Kelayakan Project Loon di Indonesia
Di Indonesia, pengguna internet area perkotaan, antara desa dan kota, serta pedesaan berturut sebesar 72,41%, 49,5%, dan 48,3%. Berikut komposisi dari pengguna internet di Indonesia: pulau Jawa, Sumatera, Kalimantan, Sul...