SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS BIBIT UNGGUL KELAPA SAWIT DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)
Journal Title: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi - Year 2017, Vol 2, Issue 1
Abstract
Kebutuhan akan ketersediaan bibit kelapa sawit berkualitas dengan kuantitas yang terus meningkat sejalan dengan meningkatnya kebutuhan penduduk dunia akan minyak sawit. Perawatan bibit yang baik di pembibitan awal dan pembibitan utama melalui dosis pemupukan yang tepat merupakan salah satu upaya untuk mencapai hasil yang optimal dalam pengembangan budidaya kelapa sawit (Santi dan Goenadi, 2008). Potensi produksi kelapa sawit di Kalimantan Timur sangat besar dari tahun 2008 (1.664.311 Ton) – 2013 (6.901.602 Ton), setiap tahun produksi kelapa sawit selalu meningkat (BKPM, 2016). Dapat disimpulkan bahwa perkembangan penanaman kelapa sawit di Kalimantan Timur dari tahun 2008 sampai 2016 selalu meningkat, oleh karena itu penulis tertarik untuk membuat skripsi tentang “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Bibit Unggul Kelapa Sawit Dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)”. Kebanyakan penduduk desa belum mengetahui dan bisa memilih maupun membedakan jenis bibit kelapa sawit yang bagus, dikarenakan kurangnya pengetahuan tentang jenis bibit tanaman tersebut terutama jenis bibit kelapa sawit. Aplikasi yang akan di rancang akan memudahkan masyarakat awam dalam memilih jenis bibit kelapa sawit yang unggul. Aplikasi tersebut dibuat menggunakan bahasa pemprograman java dengan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk membantu dalam menentukan pemilihan jenis bibit unggul kelapa sawit melalui kriteria dan subkriteria yang sudah ditentukan.Untuk membantu dan mempermudah masyarakat dalam memilih jenis bibit unggul kelapa sawit, serta menambah wawasan masyarakat tentang jenis bibit unggul kelapa sawit
Authors and Affiliations
Fazliani Fazliani, Joan Angelina Widians, Islamiyah Islamiyah
STUDI TENTANG PEMODELAN ONTOLOGI WEB SEMANTIK DAN PROSPEK PENERAPAN PADA BIBLIOGRAFI ARTIKEL JURNAL ILMIAH
Ontologi adalah backbone dari teknologi web semantik. Ontologi web semantik dapat digunakan untuk melakukan pengelolaan sumber daya informasi dari web. Ontologi merupakan cara untuk merepresentasikan pengetahuan dari sek...
SISTEM E-LEARNING UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN BASIS DATA MENGGUNAKAN ADOBE FLASH
Media pembelajaran merupakan salah satu unsur yang amat penting dalam proses belajar mengajar yang dapat dimuati pesan yang akan disampaikan kepada mahasiswa yang berupa alat atau visualisasi berupa gambar serta video, s...
Perbandingan Hasil Prediksi Bandwidth Management menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan Decision Tree C4.5
Bandwidth merupakan satuan ukuran untuk koneksi internet, sehingga untuk mendapatkan koneksi yang lancar membutuhkan bandwith yang besar. Saat ini dalam pembagian bandwidth di Universitas Muslim Indonesia (UMI) dibagi be...
Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Posisi Pemain Sepak Bola Dengan Penerapan Metode Simple Additive Weighting
Sepak bola merupakan salah satu cabang olahraga menggunakan bola yang dimainkan oleh dua tim yang masing-masing beranggotakan 11 orang. Kesebelasan tim sepak bola memiliki tugas sendiri-sendiri. Salah satu pemain bertind...
PREDIKSI PENYEBARAN HIDROKARBON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DI FORMASI GUMAI, JAMBI
Penelitian ini memaparkan karakteristik reservoir batugamping penghasil hidrokarbon menggunakan artificial neural network di lapangan “X” Formasi Gumai, Cekungan Jambi. Lapangan ini menggunakan data seismik 3D poststack,...