Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Calon Asisten Praktikum Menggunakan Metode SMART
Journal Title: Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi - Year 2017, Vol 2, Issue 2
Abstract
Kegiatan praktikum tidak lepas dari peran seorang asisten praktikum. Asisten praktikum dipilih melalui sebuah seleksi yang dilaksanakan oleh pengelola laboratorium. Pada proses seleksi penerimaan calon asisten praktikum ini memiliki banyak penilaian diantaranya adalah microteaching, akademik, wawancara, dan kepribadian. Pada penelitian ini proses seleksi ini akan dilakukan dengan menggunakan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Tahapan-tahapan metode SMART yaitu menentukan jumlah kriteria, menentukan bobot kriteria, memberikan nilai parameter kriteria, menetukan nilai utiliti, menentukan nilai akhir. Nilai yang diperoleh oleh masing-masing calon asisten akan dinputkan ke sistem pendukung keputusan ini dan dihitung. Kemudian, akan ditampilkan hasil perhitungan tersebut berdasarkan urutan ranking dimana yang memiliki nilai tertinggi akan berada di atas.
Analisa Penerapan Algoritma Brute Force Dalam Pencocokan String
Kebutuhan untuk menemukan informasi yang berguna dan cepat dalam suatu data yang besar sangat dibutuhkan. Karena kompleksitas data yang begitu banyak maka diperlukan suatu metode atau cara untuk dapat mencari suatu infor...
IMPLEMENTASI TEKNIK HACKING WEB SERVER DENGAN PORT SCANNING DALAM SISTEM OPERASI KALI LINUX
Port Scanning merupakan sebuah teknik hacking dimana seorang penyerang dapat membobol website atau web server melalui port yang trerbuka untuk dieksekusi. Berdasarkan data dari Pemerintah Meksiko, Amerika Serikat dan Rus...
SISTEM PEMILIHAN SUPPLIER SEPATU KESELAMATAN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT
Pemilihan supplier yang tepat pada perusahaan sangat dibutuhkan karena aktifitas pembelian berdampak pada efisiensi biaya produk. Banyak ditemui perusahaan kesulitan dalam memilih atau menentukan supplier yang memiliki k...
Perbandingan Hasil Prediksi Bandwidth Management menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan Decision Tree C4.5
Bandwidth merupakan satuan ukuran untuk koneksi internet, sehingga untuk mendapatkan koneksi yang lancar membutuhkan bandwith yang besar. Saat ini dalam pembagian bandwidth di Universitas Muslim Indonesia (UMI) dibagi be...
SISTEM MONITORING DATA REHABILITASI INSTITUSI PENERIMA WAJIB LAPOR PADA BADAN NARKOTIKA NASIONAL PROVINSI KALIMANTAN TIMUR
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring data rehabilitasi agar dapat mengoptimalkan kinerja antara Badan Narkotika Nasional Provinsi Kalimantan Timur dan Instansi Penerima Wajib Lapor dalam kegiatan re...