Sistem Penentuan Bakat Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Bakat merupakan suatu kondisi pada seseorang yang memungkinkan untuk mencapai suatu kecakapan, pengetahuan, dan keterampilan dengan suatu latihan khusus, seperti kemampuan berbahasa, kemampuan bermain musik dan lain sebagainya. Bagi seorang mahasiswa, mengetahui bakatnya merupakan suatu hal yang cukup penting. Hal ini akan memudahkan dalam pencarian kerja. Saat memasuki dunia kerja, seseorang yang sudah mengetahui bakat yang dimilikinya, maka mereka akan mencari kerja di bidang bakat mereka tersebut. Bekerja dengan keahlian tertentu karena suatu bakat akan sangat membantu mereka dalam menyelesaikan pekerjaannya dengan baik dan berkualitas, karena mereka melakukannya dengan sepenuh hati dan dengan perasaan yang sangat menyenangkan. Kinerja pun sangat produktif dan berkualitas tinggi. Mengetahui bakat seseorang akan dapat dengan mudah memilih sejak dini jalan kesuksesan yang mereka bangun. Sehingga dalam penelitian ini dibuat sistem untuk menangani permasalahan tersebut. Studi kasus diambil pada Program Studi Sistem Informasi STIKOM Bali. Dalam penentuan bakat mahasiswa ada 7 (tujuh) faktor/kriteria yang digunakan. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa sistem yang dibangun berhasil melakukan penentuan bakat mahasiswa menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Sistem dapat melakukan load data mahasiswa dalam 1 (satu) kali proses, sehingga membutuhkan waktu yang singkat dalam pencarian bakat mahasiswa tanpa perlu mencari data mahasiswa satu per satu.

Authors and Affiliations

Rosalia Hadi

Keywords

Related Articles

Pengembangan Model Proses Bisnis Guna Mendorong Daya Saing Industri Kreatif Tenun Melalui Adopsi Aplikasi Cloud

Penelitian ini menguji hipotesis untuk memberikan model proses bisnis yang dikembangkan dari hasil pengujian hipotesis. Adapun sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 114 pelaku industri kreatif kain tenun d...

Sistem Informasi Akuntansi Piutang Nasabah Menggunakan Metode Cadangan (Allowace)

Saat ini, pihak Koperasi Serba Usaha Mitra Karya Unit XXIV Medan kesulitan dalam menghitung piutang nasabah. Sulitnya menghitung jumlah piutang nasabah disebabkan karena jumlah piutang nasabah tidak memenuhi kebutuhan....

Penerapan Metode TOPSIS Dalam Pemberian Bonus Karyawan Pada Bengkel Maniac Stiker Jayapura

Pekerja merupakan suatu aset bagi perusahaan, dimana beberapa kebijakan dari pemilik perusahaan merupakan salah satu andil besar dalam mengoptimalisasi kinerja mereka pada perusahaan tersebut serta loyalitasnya. Salah...

Evaluasi Usability Aplikasi Pelayanan Masyarakat Jangka Joyoboyo Polres Kediri

Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi usability aplikasi Jangka Joyoboyo Polres Kediri. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Eight Golden Rules dengan memanfaatkan 8 variabel usability dan mengkombinasikan dengan...

Evaluasi Usability Pada Aplikasi Simpatika Direktorat Jenderal Pendidikan Islam Kementerian Agama

Usability untuk mengukur kemudahan suatu antarmuka menjadi salah satu aspek penentu keberhasilan suatu sistem infomasi. Banyaknya sistem informasi milik pemerintah yang gagal dan ditinggalkan penggunanya menjadi latar be...

Download PDF file
  • EP ID EP50674
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.324
  • Views 180
  • Downloads 0

How To Cite

Rosalia Hadi (2018). Sistem Penentuan Bakat Mahasiswa Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50674