Sistem Prediksi Transaksi Nasabah Bank Swasta Memanfaatkan Fuzzy Time Interval Sequential Pattern Mining

Journal Title: Teknika - Year 2018, Vol 7, Issue 1

Abstract

Layanan perbankan saat ini memang dirancang sebagai salah satu cara untuk memuaskan para nasabah. Pelayanan operasional adalah pelayanan yang penting karena terjadi secara langsung. Kebutuhan seorang nasabah yang terjadi sewaktu-waktu sehingga bank harus siap dalam hal dana tunai. Transaksi yang terjadi pada sebuah bank tidak dapat diprediksi dengan kasat mata dikarenakan situasi dan kondisi perekonomian yang labil sehingga bank harus memperhatikan jumlah dana tunai yang tersedia. Oleh sebab itu perlu dibangun sebuah sistem prediksi yang dapat memprediksi transaksi nasabah guna untuk mengetahui pada saat momen apa, transaksi apa yang akan dilakukan serta dalam waktu atau tempo yang sebentar, sedang atau lama transaksi kedua akan dilakukan. Sistem ini menggunakan metode fuzzy time interval sequential pattern yang dapat memprediksi transaksi nasabah dikolaborasi dengan momen.

Authors and Affiliations

Titasari Rahmawati, Supangat Supangat

Keywords

Related Articles

Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Tingkat Pertumbuhan Industri Mikro Dan Kecil Berdasarkan Provinsi

Peran usaha mikro dan kecil di Indonesia yaitu sebagai dasar pondasi pembangunan nasional. Usaha industri mikro dan kecil merupakan motor inovasi dan pertumbuhan ekonomi nasional mengingat bahwa usaha mikro dan kecil ada...

Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi

Data mining merupakan ilmu yang membahas tentang bagaimana menambang pengetahuan dari sebuah data. Klasifikasi merupakan salah satu bagian dari data mining. Algoritma klasifikasi dalam data mining bermacam-macam model. K...

Monitoring Ruangan Untuk Deteksi Manusia Berbasis CNN Dengan Fitur Push Notification

Pemantauan atau monitoring adalah salah satu kegiatan untuk memantau setiap gerakan dari waktu ke waktu. Pemantauan memiliki berbagai tujuan termasuk menganalisis, mengumpulkan data atau mengamati pola pergerakan. Pemant...

Implementasi Algoritma Genetika dan Google Maps API Dalam Penyelesaian Traveling Salesman Problem with Time Window (TSP-TW) Pada Penjadwalan Rute Perjalanan Divisi Pemasaran STMIK El Rahma

Divisi pemasaran STMIK El Rahma memiliki permasalahan dengan penjadwalan rute kunjungan ketika harus melakukan perjalanan multi destinasi ke sekolah-sekolah untuk melakukan promosi. Perjalanan multi destinasi dengan memp...

Pemanfaatan Fitur Analisis Data Menggunakan K-Means Cluster Dalam Point of Sales (POS)

Pemanfaatan big data untuk meningkatkan performa usaha banyak menjadi pembahasan penelitian akhir-akhir ini. Ketersediaan data yang mampu diakses secara cepat untuk mereproduksi informasi baru yang penting dalam pengambi...

Download PDF file
  • EP ID EP509325
  • DOI 10.34148/teknika.v7i1.89
  • Views 133
  • Downloads 0

How To Cite

Titasari Rahmawati, Supangat Supangat (2018). Sistem Prediksi Transaksi Nasabah Bank Swasta Memanfaatkan Fuzzy Time Interval Sequential Pattern Mining. Teknika, 7(1), 8-15. https://europub.co.uk/articles/-A-509325