Sistema de diagnóstico para la estimación de secciones en fallo en sistemas eléctricos de potencia; A Diagnostic Systems to Estimate Faulty Sections in Power Electric Systems
Journal Title: Ingeniería Energética - Year 2006, Vol 27, Issue 2
Abstract
El sistema de diagnóstico para la estimación de secciones en fallo (SDESF) para sistemas eléctricos de potencia (SEP) expuesto en el trabajo, usa la información procedente de los relés operados e interruptores disparados. Está escrito en Prolog, lenguaje de inteligencia artificial e implementado en una computadora personal. La tarea básica de este sistema es entrenar a los despachadores y utilizarlo como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones del despachador ante situaciones de emergencias complejas con un ambiente computacional de usuario amigable. Este sistema ha sido verificado prácticamente por pruebas realizadas en el SEP del territorio central de Cuba y los resultados preliminares de las pruebas sugieren que puede ser implementado para el entrenamiento de despachadores. Se ha demostrado la efectividad del sistema para identificar la localización del fallo muy eficientemente, por lo tanto, puede servir como un instrumento valioso de ayuda para la localización de fallos, y puede ser usado en las universidades como medio de enseñanza. El sistema en un futuro pudiera ser ampliado para conectarse al sistema Scada (Sircre-2) a tiempo real para la estimación de secciones en fallo on-line. The diagnostic system to estimate faulty sections (DSEFS) in power electric systems (PES) shown in the work it uses the information coming from the relays and breakers operated. It is written in Prolog Language of artificial Intelligence and implemented in a personal computer. The basic task of this system is to train the dispatchers and to use it like a support tool to the taking of the dispatcher's decisions before situations of complex emergencies with an ambient computacional of friendly user. This system has been verified practically by tests carried out in the PES of the central territory of Cuba and the preliminary results of the tests suggest that it can be implemented for the training of dispatchers. The effectiveness of the system has been demonstrated to identify the localization of the failure very efficiently, therefore it can be good as a valuable instrument of help for the localization of shortcomings and it can be used in the universities like half of teaching. The system can in a future to be enlarged to be connected to the system Scada (Sircre-2) on time real for the estimate of sections in on-line failure.
Authors and Affiliations
Marta Bravo de las Casas, Humberto Machado Fernández, Zenaida García Valdivia, Alain Álvarez Chávez, Isis Bonet Cruz, Norma E Cabrera González
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