slugBioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems

Journal Title: Journal of Animal Behaviour and Biometeorology - Year 2016, Vol 4, Issue 4

Abstract

A diversidade de variáveis climáticas é necessário estabelecer o nível de conforto. Assim, o uso de sistemas inteligentes podem ajudar a obter um valor único que expressa a condição de que o animal está em. Este trabalho desenvolve um sistema fuzzy para a obtenção de um índice de conforto para zebu e elaborar zonas bioclimáticas para bovinos de corte. O modelo foi desenvolvido no âmbito de um MATLAB ® 8.5 ambiente através do toolbox fuzzy para prever o índice de conforto térmico (ICTZ) a partir das variáveis de entrada: entalpia específica (H, kJ.kg ar seco -1 ) e velocidade do vento (Vv, ms -1 ). Foi utilizada uma dados história de 30 anos de 156 estações com dados médios mensais. Os valores ICTZ obtidos para cada estação foram interpolados por krigagem ordinária e, em seguida, classificadas em quatro condições: perigo, alerta, desconforto e conforto. A região Norte apresentou áreas de alerta durante todo o ano. O país inteiro apresentada a condição de desconforto, exceto para o inverno. Portanto, o uso de sistemas inteligentes se tornou uma grande ferramenta para a obtenção de ICTZ e para a elaboração de zonas bioclimáticas.

Authors and Affiliations

Guilherme Farias Tavares ▪ Elizabeth Lima Carnevskis ▪ Leonardo Schiassi ▪ Roberto Carlos Filho ▪ Késia Oliveira da Silva Miranda ▪ Jarbas Honório de Miranda

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  • EP ID EP17925
  • DOI http://dx.doi.org/10.14269/2318-1265/jabb.v4n4p116-123
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How To Cite

Guilherme Farias Tavares ▪ Elizabeth Lima Carnevskis ▪ Leonardo Schiassi ▪ Roberto Carlos Filho ▪ Késia Oliveira da Silva Miranda ▪ Jarbas Honório de Miranda (2016). slugBioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, 4(4), -. https://europub.co.uk/articles/-A-17925