Smoke and Fire Detection Base on Convolutional Neural Network
Journal Title: ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika - Year 2019, Vol 7, Issue 3
Abstract
Deteksi api dan asap adalah langkah pertama sebagai deteksi dini kebakaran. Deteksi dini kebakaran berdasarkan pemrosesan gambar dianggap mampu memberikan hasil yang efektif. Pilihan metode deteksi adalah kunci penting. Metode ekstraksi fitur berdasarkan analisis statistik dan analisis dinamis kadang-kadang memberikan akurasi kurang akurat dalam mendeteksi asap dan api, terutama pada deteksi asap, hal ini disebabkan oleh karakteristik objek asap yang transparan dan bergerak. Dalam penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) diterapkan untuk deteksi asap dan api. Dari penelitian ini, diketahui bahwa CNN memberikan kinerja yang baik dalam deteksi kebakaran dan asap. Akurasi deteksi tertinggi diperoleh dengan menggunakan 144 data pelatihan, 20.000 iterasi dengan dropout.
Authors and Affiliations
ELVIRA SUKMA WAHYUNI, MUHAMMAD HENDRI
Keywords
Related Articles
- EP ID EP672339
- DOI -
- Views 223
- Downloads 0
Sistem Monitoring pH dan Volume Biogas Digester Dua Tahap menggunakan Mikrokontroler
Biogas merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang murah dan berkategori non-polusi. Kebutuhan untuk memonitor serta mengontrol plant biogas bertambah seiring kebutuhan mengoptimalkan stabilitas proses untuk menda...
Pengamanan Pesan pada Steganografi Citra dengan Teknik Penyisipan Spread Spectrum
Pada studi ini, dilakukan penggabungan metode - metode untuk memperkuat dan meningkatkan sisi keamanan proses pertukaran informasi atau pesan digital. Metode yang digunakan diantaranya adalah metode kriptografi dan metod...
Smart Monitoring System Using Raspberry-Pi and Smartphone
Sistem monitoring adalah hal yang sangat penting dan harus dimiliki oleh setiap pemilik rumah. Sehingga diperlukan alat untuk dapat mengawasi rumah secara real-time. Perancangan sistem menggunakan Raspberry-Pi sebagai pu...
Evaluasi Kinerja PLTS 1000 Wp di Itenas Bandung
Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu sistem pembangkit non-konvensional yang dapat menggantikan peran pembangkit listrik konvensional. Saat ini Institut Teknologi Nasional Bandung (Itenas) sedang m...
QIM - Based Audio Watermarking with Combination Technique of DCT-QR-CPT
Audio watermarking adalah teknik memasukkan informasi ke dalam file audio dan untuk melindungi hak cipta data digital dari distribusi ilegal. Makalah ini memperkenalkan audio stereo watermarking berdasarkan Quantization...