Smoke and Fire Detection Base on Convolutional Neural Network
Journal Title: ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika - Year 2019, Vol 7, Issue 3
Abstract
Deteksi api dan asap adalah langkah pertama sebagai deteksi dini kebakaran. Deteksi dini kebakaran berdasarkan pemrosesan gambar dianggap mampu memberikan hasil yang efektif. Pilihan metode deteksi adalah kunci penting. Metode ekstraksi fitur berdasarkan analisis statistik dan analisis dinamis kadang-kadang memberikan akurasi kurang akurat dalam mendeteksi asap dan api, terutama pada deteksi asap, hal ini disebabkan oleh karakteristik objek asap yang transparan dan bergerak. Dalam penelitian ini, metode Convolutional Neural Network (CNN) diterapkan untuk deteksi asap dan api. Dari penelitian ini, diketahui bahwa CNN memberikan kinerja yang baik dalam deteksi kebakaran dan asap. Akurasi deteksi tertinggi diperoleh dengan menggunakan 144 data pelatihan, 20.000 iterasi dengan dropout.
Authors and Affiliations
ELVIRA SUKMA WAHYUNI, MUHAMMAD HENDRI
Keywords
Related Articles
- EP ID EP672339
- DOI -
- Views 202
- Downloads 0
Implementasi Pengamanan Transmisi Sinyal EKG (Elektrokardiogram) secara Daring dengan Metode Anonimasi
Data World Health Organization (WHO) pada tahun 2014 menunjukkan bahwa di Indonesia sebanyak 37% dari seluruh penyebab kematian adalah penyakit yang berhubungan dengan jantung. Kehadiran teknologi dan pemanfaatan Interne...
Monitoring Keseimbangan Distribusi Beban Transformator untuk Meminimalisasi Terjadinya Rugi Energi
Pola distribusi beban antara ketiga fasa pada saluran distribusi sekunder transformator kurang diperhatikan, berakibat ketidakseimbangan antara ke tiga fasa pada sistem distribusi sekunder transformator dan menyebabkan r...
Analisis Interferensi White Space Device terhadap Sistem Radio Navigasi Penerbangan pada Frekuensi 960 MHz
Pemerintah Indonesia mengalokasikan spektrum frekuensi 960-1164 MHZ untuk sistem komunikasi bergerak maupun untuk radio navigasi penerbangan. Penggunaan White Space Device (WSD) merupakan solusi keterbatasan spektrum, ka...
Deteksi Sinyal : Overview Model Parametrik menggunakan Kriteria Neyman-Pearson
Deteksi sinyal banyak diimplementasikan dalam sistem pengolahan sinyal yang sangat kompleks. Sebagai contoh digunakan pada sub sistem pengolahan sinyal radar pengintai yang berfungsi untuk deteksi dan pelacakan target. S...
Simulator Tekanan Darah: Minimalisasi Pengaruh Laju Inflasi dan Deflasi Terhadap Simulasi Osilasi
Simulator tekanan darah biasa digunakan sebagai nilai referensi dalam mengevaluasi tensimeter otomatis (NIBP monitor). Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa simulator tekanan darah dapat dibuat dengan menggunakan micro...