Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов.
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 2
Abstract
В работе рассмотрено прогнозирование слабо коррелированных временных рядов методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети и дерева решений на примере данных реального ин-тернет-магазина. Рассмотрены преимущества и недостатки каждо-го метода.
Authors and Affiliations
Илья Зинькевич, Людмила Кириченко, Тамара Радивилова
Keywords
Related Articles
- EP ID EP427718
- DOI -
- Views 100
- Downloads 0
Informatization of the processes of decision-making in emergency situations
The processes of optimization of making managerial decisions in emergency situations taking into account the risk are considered. It is substantiated that an analysis of the risk of making erroneous decisions in manageme...
РЕЗУЛЬТАТИ РОЗРОБКИ НАДБУДОВИ MS EXCEL ДЛЯ ОБРОБКИ ЧАСОВИХ РЯДІВ
Представлені результати розробки програмного засобу для аналізу часових рядів. Програмний засіб містить модулі перегляду даних, експоненціального згладжування часового ряду, нелінійного пере-творення Боксу-Коксу та інші...
КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРОМЫШЛЕННЫХ ИНСТРУКЦИЙ
На основе анализа существующих подходов к созданию систем автоматической обработки текстов, произведен выбор модели представления текстовой производственной инструкции в формате доступном для программной реализации. Разр...
Фильтрация сильно зашумленных сигналов при помощи вейвлет-преобразования
Предложен усовершенствованный алгоритм вейвлет –фильтрации сигналов, уровень которых соизмерим с уровнем шумов. Показано, что применение предварительной частотной фильтрации позволяет получить большее соотношение сигнал-...
COULOSTATIC RELAXATION ON SOLID ELECTRODES UNDER DIFFUSIONAL CONTROL
Within the framework of advanced mathematical model of the potential relaxation on solid electodes the case of diffusion controlled electrochemic processes was considered. A method for metal ions concentration mesurement...