Сравнительный анализ методов прогнозирования слабо коррелированных временных рядов.
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 2
Abstract
В работе рассмотрено прогнозирование слабо коррелированных временных рядов методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети и дерева решений на примере данных реального ин-тернет-магазина. Рассмотрены преимущества и недостатки каждо-го метода.
Authors and Affiliations
Илья Зинькевич, Людмила Кириченко, Тамара Радивилова
Виявленя залежності кута повороту сервоприводу від вхідного імпульсу
Розглянуто моделювання функціонування сервоприводів маніпулятора. Для забезпечення руху модулів роботів на практиці використовуються різні двигуни, для даної роботи були використані цифрові сервоприводи. Наведено принцип...
КЛАССИФИКАЦИЯ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТА-АЛГОРИТМОВ НА ОСНОВЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ
В статье проведен сравнительный анализ классификации фрактальных временных рядов с помощью мета-алгоритмов на основе деревьев решений. Для построения модельных фрактальных временных рядов были выбраны биномиальные стохас...
ДОСЛІДЖЕННЯ ШВИДКОДІЇ БРАУЗЕРІВ ІНТЕРНЕТ ДЛЯ ПЛАТФОРМИ ANDROID
Наведено результати порівняльного аналізу продуктивності та швидкості роботи найбільш поширених браузерів мережі Інтернет для мобільних пристроїв з операційною системою Android.
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СОЦИАЛЬНОГО ВЫБОРА В ЗАДАЧАХ АГРЕГИРОВАНИЯ ОЦЕНОК В РАНГОВЫХ ШКАЛАХ
Исследованы возможности применения методов социального выбора для агрегирования коллективных оценок в ранговых шкалах. Рассмотрены и систематизированы 12 протоколов голосования: Борда, Кондорсе, Симпсона, Доджсона, Коупл...
BTVCS functional circuit on one control channel of the mid-flight space rocket stage engine
The article is devoted to the development and describing the functional circuit of bifunctional thrust vector control system, consisting of an interceptor unit with fuel component injection, as the executive body of the...