Statistical Classifications in Agricultural Sector: Methodology for Applications

Journal Title: Статистика України - Year 2016, Vol 74, Issue 3

Abstract

Analysis of international and national standards and classifications for agricultural sector, amendments and new items introduced in the classifications in order to have comparable data is made in the Ukrainian context. Methodological principles used to ensure comparability of data in transition from previous to next versions of classifications is shown are highlighted. The structure of the Ukrainian Classification of Economic Activities (CEA) is analyzed by classification level from the perspective of agricultural sector. It is emphasized that essential distinction between the previous and the new version of CEA is more detailed positions for recording of data on products by economic activity, especially at the lowest levels, which causes incomparability of data series computed by these versions. The algorithm for harmonization of CEA is illustrated by agricultural sector. Structural change in Section A “Agriculture, Eiunting and Forestry” is demonstrated. Within Section A, structures of Division 01 “Plant-growing and stock-raising, hunting and related services”, Division 02 “Forestry and timber cutting”, Division 03 “Fishery and breeding of aquacultures” are shown. It is concluded that the approach to harmonization of national classifications, used in Ukraine now, i. e. taking European classifications as analogues and their decomposition at national level, can be regarded as appropriate as it can ensure harmonization of national classifications with international ones, along with standardization of terminology, definitions and explanatory notes.

Authors and Affiliations

T. V. Kobylynska

Keywords

Related Articles

Аналіз непараметричних і параметричних критеріїв перевірки статистичних гіпотез. Частина I. Критерії узгодження Пірсона і Колмогорова

Рассмотрены статистические критерии согласования, используемые для проверки гипотез о законах распределения генеральной совокупности. С единой позиции всесторонне проанализированы известные непараметрические критерии Пир...

Аудиторские услуги на рынке ICO: возможности и перспективы

Выявлены основные направления развития аудиторской деятельности с использованием блокчейн-технологий. Обоснована актуализация потребности в услугах независимых аудиторов из-за значительного роста в последнее время количе...

Формування внутрішньої управлінської звітності за центрами відповідальності

Обґрунтовано, що досягнення оргaнiчного взaємозв’язку функцiй менеджменту з облiковим процесом можливе на основі зaстосувaння комплексного цiльового пiдходу, який передбaчaє видiлення центрiв вiдповiдaльностi, формувaння...

Статистический анализ и прогнозирование экспорта Украины

Рассмотрена ситуация во внешней торговле Украины. Проанализирован внешнеторговый баланс страны за 2017 год. Осуществлен корреляционно-регрессионный анализ экспорта товаров и услуг под влиянием валютного курса и импортных...

Audit Services on the ICO Market: Opportunities and Prospects

Initial Coin Offering (ICO) has been one of the most popular ways of raising funds for investment projects and start-ups in the latest years. This generates demand for audit services intended to provide independent asses...

Download PDF file
  • EP ID EP564212
  • DOI -
  • Views 161
  • Downloads 0

How To Cite

T. V. Kobylynska (2016). Statistical Classifications in Agricultural Sector: Methodology for Applications. Статистика України, 74(3), 6-10. https://europub.co.uk/articles/-A-564212