Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2014, Vol 68, Issue 5

Abstract

Standardowe leczenie objawów PD zależy od doświadczenia danego neurologa oraz wyników pomiarów w skalach UPDRS oraz Hoehn i Yahr, aby ocenić stadium choroby Parkinsona, opinii pacjenta i jego reakcji na leki. Wszystkie oceny stosowane w tym celu są w dużej mierze subiektywne. Celem niniejszej pracy było opracowanie podejścia, które mogłoby bardziej precyzyjnie i obiektywnie oszacować fluktację objawów pacjenta i w konsekwencji optymalizację indywidualnego traktowania PD. Pokazaliśmy kilka przykładów różnych metod, które zwiększają precyzję pomiarów w PD. Trzeba zaznaczyć, że większa precyzja i obiektywność są tylko pierwszym krokiem. Ostatecznie wszystkie dane (otrzymane zarówno nowymi, jak i standardowymi metodami) muszą być porównane w czytelny sposób, aby lepiej ocenić nasilenie i rozwój objawów PD. Użyta metoda eksploracji danych i algorytm uczenia maszynowego mają naśladować „złoty” tok rozumowania neurologa.

Authors and Affiliations

Andrzej Przybyszewski

Keywords

Related Articles

Munchausen syndrome – forgotten but dangerous disease. Diagnostic challenges in female patient

According to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems ICD-10, Munchausen syndrome is a mental disorder classified as an F68.1 diagnosis code – “Intentional production or feigni...

Methods of cleft lip and palate treatment over the centuries – a historical view

INTRODUCTION: Cleft palate is one of the most common congenital defects, associated with many problems including cosmetic and dental abnormalities, as well as speech, suction, chewing, swallowing, hearing and facial grow...

Zmiany kostno-stawowe palców mniejszych jako przyczyna problemów dermatologicznych w obrębie stopy

Dermatological lesions caused by deformation of the lesser toes are some of the reasons why patients seek specialist help. The most common lesions include calluses under the toe tips, thickened and cracking nails, as wel...

Zaburzenia urodynamiczne w metaplazji płaskonabłonkowej śluzówki pęcherza i cystitis cystica u dzieci

WSTĘP: Integralnym elementem przewlekłych zapaleń pęcherza, obok nawrotów zakażeń dróg moczowych, są zaburzenia funkcji pęcherza i cewki moczowej. Autorzy podjęli próbę odpowiedzi, czy badania urodynamiczne mogą pomóc w...

Socio-economic determinants of asthma and allergic diseases among students of lower secondary schools in Bytom

INTRODUCTION: The implementation of prevention programmes requires proper identification of risk factors, inclu-ding socio-economic conditions. The aim of the study was to determine the socio-economic determinants of ast...

Download PDF file
  • EP ID EP376730
  • DOI -
  • Views 77
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Przybyszewski (2014). Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 68(5), 332-349. https://europub.co.uk/articles/-A-376730