Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona

Journal Title: Annales Academiae Medicae Silesiensis - Year 2014, Vol 68, Issue 5

Abstract

Standardowe leczenie objawów PD zależy od doświadczenia danego neurologa oraz wyników pomiarów w skalach UPDRS oraz Hoehn i Yahr, aby ocenić stadium choroby Parkinsona, opinii pacjenta i jego reakcji na leki. Wszystkie oceny stosowane w tym celu są w dużej mierze subiektywne. Celem niniejszej pracy było opracowanie podejścia, które mogłoby bardziej precyzyjnie i obiektywnie oszacować fluktację objawów pacjenta i w konsekwencji optymalizację indywidualnego traktowania PD. Pokazaliśmy kilka przykładów różnych metod, które zwiększają precyzję pomiarów w PD. Trzeba zaznaczyć, że większa precyzja i obiektywność są tylko pierwszym krokiem. Ostatecznie wszystkie dane (otrzymane zarówno nowymi, jak i standardowymi metodami) muszą być porównane w czytelny sposób, aby lepiej ocenić nasilenie i rozwój objawów PD. Użyta metoda eksploracji danych i algorytm uczenia maszynowego mają naśladować „złoty” tok rozumowania neurologa.

Authors and Affiliations

Andrzej Przybyszewski

Keywords

Related Articles

Sprawność fizyczna osób po operacji tętniaka aorty brzusznej

WSTĘP. W pracy oceniano wpływ trening marszowego na sprawność fizyczną osób z tętniakiem aorty brzusznej, leczonych chirurgicznie w obserwacji krótkoterminowej. MATERIAŁ I METODY. W grupie 60 osób podzielonych losowo na...

Znaczenie cynku dla organizmu ludzkiego w aspekcie suplementacji tego pierwiastka

Cynk jest jednym z głównych pierwiastków śladowych organizmu, spełniającym rolę katalityczną, strukturalną i regulacyjną. Jest niezbędny do podziałów komórkowych i różnicowania powstających komórek, uczestniczy w homeost...

Możliwości diagnostyki obrazowej infekcyjnego zapalenia wsierdzia – stan wiedzy na 2016 rok

Infekcyjne zapalenie wsierdzia (IZW) jest zagrażającym życiu schorzeniem, którego rozpoznanie w codziennej praktyce klinicznej często pozostaje dużym wyzwaniem. Od szybkiego postawienia właściwego rozpoznania zależy roko...

Stereoacuity in preschool children – could the Randot stereotest be the screening test to prevent amblyopia?

INTRODUCTION: Amblyopia in the preschool age may lead to abnormal psychomotor development. It may result from binocular visual disorders (anisometropia, vision defects, strabismus, cataract, others) and leads to a lack o...

Complex abnormalities of urinary tract in boy with renal agenesis

INTRODUCTION: Unilateral renal agenesis can occur as an isolated abnormality or can coexist with other anomalies of the urinary tract. Vesicoureteral reflux and hydronephrosis are the most common pathologies of the urina...

Download PDF file
  • EP ID EP376730
  • DOI -
  • Views 84
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Przybyszewski (2014). Stosowanie eksploracji danych i algorytmów uczenia maszynowego do przewidywania rozwoju objawów w chorobie Parkinsona. Annales Academiae Medicae Silesiensis, 68(5), 332-349. https://europub.co.uk/articles/-A-376730