Стохастическое моделирование электрофореза высокомолекулярных веществ с использованием процесса Орнштейна-Уленбека
Journal Title: Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація - Year 2018, Vol 2, Issue 2
Abstract
Целью работы является разработка статистической модели в виде трендового процесса Орнштейна-Уленбека для описания электрофореза высокомолекулярных веществ. Способность электрофореза разделять заряженные биологические макромолекулы широко применяется в научных исследованиях, химическом производстве и медицине. Несмотря на применение для оценки коэффициентов электрофоретической подвижности молекулярно-кинетической теории в виде стохастического уравнения Ланжевена и выходящих из него соотношений Эйнштейна-Смолуховского, учитывающей броуновское движение частиц среды, эти модели остаются детерминистическими. Такие модели не позволяют достичь необходимой точности при описании электрофореза высокомолекулярных веществ, особенно при анализе их различий. Процесс Орнштейна-Уленбека является единственным нетривиальным стационарным гауссовым марковским процессом и имеет свойство возвращения к среднему. Это способствовало его использованию в финансовой инженерии. В настоящее время процесс Орнштейна-Уленбека изучен достаточно глубоко и представляют интерес его различные модификации и обобщения, в частности трендовый процесс Орнштейна-Уленбека. Трендовый процесс Орнштейна-Уленбека описывает стохастический процесс, который отклоняется от детерминированного тренда и возвращается к нему со скоростью, пропорциональной отклонению. Детерминированный тренд содержит, как правило, несколько параметров, которые необходимо оценивать по данным наблюдений. В известных работах по моделированию движения диэлектриков такую оценку проводят известными статистическими методами, например, моментов или максимума правдоподобия. В случае электрофореза мы предлагаем в качестве детерминированного тренда принять линейный тренд с коэффициентом, пропорциональным электролитической подвижности вещества в заданной среде. Статистическая обработка экспериментальных данных дает возможность получить оценки параметров, что позволяет стохастически моделировать процесс электрофореза. Определена форма модели электрофореза, разработана методика расчета параметров полученной модели по данным эксперимента по разделению белков.
Authors and Affiliations
В. І. Олевський, Ю. Б. Олевська
Keywords
Related Articles
- EP ID EP610388
- DOI 10.32434/2521-6406-2018-4-2-60-64
- Views 104
- Downloads 0
The analysis of pecularities of the process of helical pipe-rolling with the use of information technologies
In this paper, we present the results of a study of the process of helical rolling of pipes using a deformation-geometric model based on block algorithms. The algorithms of the mathematical model in the form of a block s...
Intellectual system supports making decision on management of blast furnace smelting
Annotation. In this paper are presented functional and algorithmic features of the intellectual system, which were developed in Z .I. Nekrasov Iron and Steel Institute for supporting in making decision on the management...
Стохастическое моделирование электрофореза высокомолекулярных веществ с использованием процесса Орнштейна-Уленбека
Целью работы является разработка статистической модели в виде трендового процесса Орнштейна-Уленбека для описания электрофореза высокомолекулярных веществ. Способность электрофореза разделять заряженные биологические мак...
Design and safety of wireless local computer networks
In the provided article wireless local area networks were probed. In case of design and maintenance of wireless networks it is necessary to pay the big attention to information security. There are a lot of technical issu...
Использование нейронных сетей в методах оптимизации корродирующих плосконапряжённых пластин
Предлагается адаптация метода скользящего допуска применительно к задачам оптимального проектирования корродирующих плосконапряжённых пластин при ограничении по заданной долговечности (времени работы до момента исчерпани...