THE CIRCULATING POWER TEST RIG AS A SYSTEM OF GETTING DATA TEST FOR THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Abstract

The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The result of measurements used to test a neural classification system. The following paper presents a method of measuring and signal processing.

Authors and Affiliations

Grzegorz WOJNAR, Tomasz FIGLUS, Piotr CZECH

Keywords

Related Articles

STANOWISKO DYDAKTYCZNE DO ANALIZY ROZKŁADU CIŚNIENIA W HYDRODYNAMICZNYM FILMIE OLEJOWYM

W artykule został zaprezentowany projekt koncepcyjny stanowiska dydaktycznego do badania i wizualizacji rozkładu ciśnienia w filmie olejowym poprzecznego łożyska ślizgowego. Przedstawione stanowisko może zostać użyte w t...

ARTIFICIAL INTELLIGENT METHOD USING FOR AUTOMATIC DESIGNING AND CONSTRUCTION OPTIMIZATION ON RAILWAY WHEEL EXAMPLE

The article presents an example of using an evolutionary algorithm, which in combination with authorship software and software using the FEM allows for a automatic and independent of human designing and construction opti...

CONCEPTION OF USE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR GEARBOX DIAGNOSIS

The work presents conception of use artificial neural network in the task of gearbox diagnosis. system which was build with artificial intelligence methods. As an effect of researches was worked out scheme of methodology...

STEROWANIE WTRYSKIEM PALIWA GAZOWEGO W UKŁADZIE „MASTER-SLAVE”

Artykuł poświęcony został samochodowym systemom zasilania gazowego. Zawiera informacje dotyczące czynników konstrukcyjnych, które mają wpływ na poprawę jakości pracy samochodowej instalacji gazowej, oraz rozwoju samochod...

Download PDF file
  • EP ID EP111463
  • DOI -
  • Views 68
  • Downloads 0

How To Cite

Grzegorz WOJNAR, Tomasz FIGLUS, Piotr CZECH (2009). THE CIRCULATING POWER TEST RIG AS A SYSTEM OF GETTING DATA TEST FOR THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Scientific Journals of Silesian University of Technology. Series Transport, 2009(65), 119-124. https://europub.co.uk/articles/-A-111463