The study of images self-similarity using the method of fractal analysis
Journal Title: Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy - Year 2011, Vol 2011, Issue 1
Abstract
Evaluation of the complexity of test images can be realized e.g. using fractal analysis which provides a quantitative measure in the form of fractal dimension. This parameter is closely related to the Hurst exponent, which describes the level of image self-similarity. In the article the results of self-similarity of images observed in nature, images depicting the effects of human activity and the texture have been presented, where the box-counting method in order to estimate the fractal dimension was used. The results obtained showed that the Hurst parameter can be used for classification of images belonging to such categories that in the study were used.
Authors and Affiliations
Zbigniew Omiotek
Structural Disparities in the Polish Economy: Regional Development
The purpose of this study is to identify structural imbalances in the regional development of the Polish economy on the basis of the level and specifics of regional development analysis. In order to achieve this goal, th...
Conceptual Model of a Tourism Cluster in Armenia
Nowadays, the cluster approach is also applicable in the sphere of services, especially in tourism. Clustering allows the increase of competitiveness of a national or regional tourism product, productivity and profitabil...
Ład przestrzenny obszarów peryferyjnych w aspekcie podziałów nieruchomości niezurbanizowanych
Nasilone w ostatnim czasie procesy urbanizacyjne wraz ze zmianami strukturalnymi polskiego rolnictwa wywołują zmiany przestrzenne obszarów peryferyjnych. Zmiany układów przestrzennych są najczęściej dokonywane w wyniku p...
Odnowa wsi szansą na rozwój peryferyjnych obszarów wiejskich Pomorza
Odnowa wsi jest propozycją programu rozwoju obszarów wiejskich, wspieraną przez Unię Europejską. Celem pracy było ukazanie roli, jaką odegrał regionalny program odnowy wsi (Pomorski Program Odnowy Wsi) na badanych wiejsk...
Abstract of M. Drozdowicz-Bieć's "Cykle i wskaźniki koniunktury"