Türkiye Sanayi Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2017-2023 dönemi için Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Journal Title: Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi - Year 2019, Vol 3, Issue 2

Abstract

Ülkelerin gelişmesinde sanayinin büyük bir rolü olup geçmişten günümüze kadar sanayi faaliyetleri hız kesmeden ilerlemiştir. Bu gelişime ayak uyduran ülkeler ucuz hammaddeleri işleyip yüksek ücretlere satarak hazinelerini genişletmişlerdir. Endüstri 4.0 devriminin şafağında bu gelişimden geri kalınmaması gerekmekte olup gerek sanayi gerekse teknoloji birlikte geliştirilmelidir. Sanayileşmedeki en büyük ihtiyaçlardan biri elektrik enerjisi olup Türkiye’de elektrik enerjisi tüketiminin sanayi için oranları yıllara göre %40 ile %60 arasında değişmektedir. Bu oranlar düşünüldüğünde elektrik tüketiminin büyük bir payı sanayiye ait olup ileriye yönelik planlamaların yapılmasına kesinlikle ihtiyaç duyulmaktadır. Türkiye’nin Endüstri 4.0 ile birlikte gelecek planlarında elektrik enerjisi sıkıntısına düşmemesi için ileriye yönelik tahminleme ve buna uygun yeni tesislerin kurulumlarının planlanması gerekmektedir. Bu çalışmada, Türkiye’de 1970-2016 yıllarına ait sanayi için elektrik tüketimleri yapay sinir ağları ile modellenmiş olup elde edilen model daha sonra 2017-2023 yıllarındaki tüketimi tahmin etmek için kullanılmıştır. Yapay sinir ağı birisi-dışarıda çapraz doğrulama yöntemi ile test edilmiş olup elde edilen sonuçlara göre; ortalama karesel hataların karekökü değeri 8.99, ortalama mutlak yüzde hata %31.6 ve belirleme katsayısı ise 0.94 olarak elde edilmiş olup bu sonuçlar modelin iyi kurulduğunu ortaya koymaktadır. Ayrıca 2023 yılına kadar olan tahmin değerleri de Türkiye Elektrik İletim A.Ş. Genel Müdürlüğü’nün kendi tahminleri ile paralellik göstermektedir.

Authors and Affiliations

İhsan Pençe, Adnan Kalkan, Melike ŞİŞECİ ÇEŞMELİ

Keywords

Related Articles

The Investigation of the Effects of Different Filters on Mammogram Images

Mammography is a widespread imaging technique to early detect breast cancer. It can detect micro scale calcium deposits (microcalcification) known as early signs of breast cancer. The detection of microcalcifications on...

Çocuk Bakımında Büyükannelik ve Büyükbabalık: Toplumsal Cinsiyet Tartışmaları Bağlamında Nitel Bir Araştırma

1970’lerde başlayan teknolojik, ekonomik, demografik, kültürel ve politik değişiklikler dünyanın bütün ülkelerinde gerek biçimsel gerek yapısal, köklü dönüşümlere yol açmıştır. Bu değişimler, aile kurumunu da etkilemişti...

Dairesel Oyuntu ile Isı Transferi İyileştirilmesi Üzerine Sayısal Araştırma

Bu çalışmada sabit ısı akısı ile ısıtılmış bir boruya oyuntu yerleştirilmesinin ısı transferi iyileştirilmesi üzerindeki etkisi sayısal olarak araştırılmıştır. Fiziksel olarak boru üzerinde yapılan iyileştirme ısı transf...

İzlenim Yönetimi Taktikleri ile Yaşam Doyumu Arasındaki İlişki: Tekstil Sektörü Çalışanları Üzerine Bir Araştırma

Bireyler, yaşamları boyunca içinde bulundukları ortam gereği diğer bireylerle etkileşim ve iletişim halindedirler. İçinde bulundukları ortamda da diğer bireylere amaçları doğrultusunda belirli izlenim oluşturmak isterler...

Environmental Impact of Vehicles Waiting at the Signalized Intersections: A Case Study of a Four-Phase Intersection

With the increase in the number of vehicles in traffic, there are many scenarios for traffic flow. On the other hand, the waiting times of the vehicles in traffic are constantly increasing. A misplaced traffic plan leads...

Download PDF file
  • EP ID EP664707
  • DOI 10.31200/makuubd.538878
  • Views 196
  • Downloads 0

How To Cite

İhsan Pençe, Adnan Kalkan, Melike ŞİŞECİ ÇEŞMELİ (2019). Türkiye Sanayi Elektrik Enerjisi Tüketiminin 2017-2023 dönemi için Yapay Sinir Ağları ile Tahmini. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, 3(2), 206-228. https://europub.co.uk/articles/-A-664707