USE OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR IMPROVING EFFICIENCY OF TRANSPORT AND LOGISTICS PROCESSES
Journal Title: Asia-Pacific Journal of Marine Science&Education - Year 2013, Vol 3, Issue 1
Abstract
The article reviews a method of development and modeling of information system in an enterprise providing a package of services in a multimodal transportation sphere. The model is developed for further research of the enterprise information system, its performance prediction and operations optimization. The method is based on the technique of fuzzy neural networks.
Authors and Affiliations
Sergey Glushkov, Natalia Levchenko
Keywords
Related Articles
- EP ID EP151844
- DOI -
- Views 117
- Downloads 0
DPRK-ROK MARITIME BOUNDARY IN THE YELLOW (WEST) SEA: FROM THE SOURCE OF CONFLICTS TO THE ZONE OF COOPERATION
Northern Limit Line in the Yellow Sea, initially drawn as a line for preventing conflicts between DPRK and ROK now turned into source of conflicts. NLL was drawn unilaterally, was not legally provided and even breaches U...
Состояние и перспективы развития морских грузовых перевозок в южной зоне Дальнего Востока России
Проведён анализ грузооборота морских портов за 2010-2011 гг., дана характеристика транзитного потенциала и грузовой базы международного транспортного коридора «Запад – Вотсок» в направлении стран АТР, и представлены перс...
Морская граница между КНДР и РК в Желтом море: источник конфликтов или перспективная зона сотрудничества?
Данная статья посвящена проблеме морской границы между КНДР и РК, являющейся в данный момент источником конфликтов, но способной также стать зоной сотрудничества между странами. Перечислены возможные пути решения проблем...
HOW TO PROVIDE THE QUALITY TRAINING OF SHIPBOARD PERSONNEL
The problem of quality of maritime professional training is evaluated in the article. The results of research revealing labor functions in which young graduates of Maritime University tend to have difficulties in theory...
Российский морской полугодовой информационный бюллетень
Сборник новостей за январь - июль 2013 года в морской отрасли России