Using of the neural network technology for the conduct mass appraisal of land

Abstract

he issues associated with the use of neural network technology for mass valuation of land are discussed in the article. The features of the construction of neural networks adapted for land evaluation are researched. The ways of improving monetary value of land in Ukraine on the basis of neural networks are proposed.

Authors and Affiliations

A. A. KOSHEL

Keywords

Related Articles

Іnvestments in education

Education, as one of the most important components of society, on the one hand, depends on processes occurring in it and must react quickly and respond to scientific and technological progress, development trends of the...

Вплив податкового боргу на споживання та інвестиції

На основі методології кейнсіанської наукової школи та «золотого» правила інвестування обґрунтовано наслідки впливу податкового боргу на сукупний попит та його складові. Доведено, що за умови повної та своєчасної сплати п...

Економічна сутність інвестицій

Розглянуто і проаналізовано погляди вчених на тлумачення сутності терміну «інвестиції», запропоновано авторське його визначення

Problems upgrading the investment policy of Ukraine

The subject of the study is the mechanism for the implement investment policy. The purpose of the study is to develop recommendations for improving the state's impact on investment attraction and its effective use in the...

Роль та місце комерційних банків у формуванні та розвитку валютного ринку України

У статті розглядаються роль та місце комерційних банків у формуванні та розвитку валютного ринку України, їх місце в структурі суб’єктів валютного ринку. Також аналізуються особливості діяльності вітчизняних банківських...

Download PDF file
  • EP ID EP277314
  • DOI -
  • Views 87
  • Downloads 0

How To Cite

A. A. KOSHEL (2016). Using of the neural network technology for the conduct mass appraisal of land. Формування ринкових відносин в Україні. Збірник наукових праць, 12(12), 77-81. https://europub.co.uk/articles/-A-277314