УСРЕДНЁННЫЙ КРИТЕРИЙ РЕГУЛЯРНОСТИ В МЕТОДЕ ГРУППОВОГО УЧЁТА АРГУМЕНТОВ
Journal Title: Системні технології - Year 2015, Vol 1, Issue 2
Abstract
Исследован и аналитически обоснован способ скользящего экзамена, который позволяет определять оптимальное множество регрессоров. Выявлено условие упрощения (редукции) оптимальной регрессионной модели, которое зависит от коэффициентов модели, матрицы наблюдений регрессоров, объемов выборок и дисперсии наблюдений выходной переменной. Оптимальная редуцированная модель будет иметь меньшую ошибку прогнозирования выходной переменной на новых выборках наблюдений по сравнению с истинной моделью.
Authors and Affiliations
Олександр Саричев
Keywords
Related Articles
- EP ID EP573377
- DOI -
- Views 81
- Downloads 0
Інформаційна система GPS навігації для моніторингу стану сільськогосподарських агрегатів
У статті наведені вимоги до інформаційної системи моніторингу ру-хомих об’єктів та дослідження їх поведінки з використанням GPS. Ро-зглянутий стек інформаційних технологій, які можуть бути викорис-тані в процесі розробки...
ДОСЛІДЖЕННЯ АЛГОРИТМІВ ВИБОРУ СУСІДСТВА ДЛЯ НЕОРІЄНТОВАНОГО ГИЛЬОТИННОГО РОЗКРОЮ
Проведено дослідження алгоритмів вибору сусідства для неорієнтованого гильотинного розкрою з метою визначення їхньої ефективності.
КОГНИТИВНЫЕ МОДЕЛИ С ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ АДАПТАЦИЕЙ К ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЛИЧНОСТИ. МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТ. ЧАСТЬ 1
Статья посвящена решению актуальной задачи: повышения качества образования путем создания когнитивной модели с параметрической адаптацией. Данная модель представлена в форме регрессионного уравнения, которое связывает м...
Розробка фаззи-моделі для оцінки впливу факторів процесу на властивості самовідновлених окатишів
Робота присвячена дослідженню та розробці фаззи-моделі для оцінки впливу факторів процесу на властивості самовідновлених окатишів. В результаті розробки та дослідження фаззи-моделі для оцінки впливу факторів процесу на...
Восстановление пространственных данных с использованием нечеткой кластеризации и самоорганизующейся карты Кохонена
Рассмотрены возможности метода восстановления пропусков пространственных данных, основанного на использовании алгоритма нечеткой кластеризации и нейронной сети Кохонена. Представлены результаты проверки метода на модель...