Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів

Abstract

Для прийняття рішень з класифікації повітряних об’єктів використаний комбінований метод – нечіткі моделі на основі систем з нечіткою логікою, а також моделі на основі звичайної булевої логіки. На попе-редньому етапі оцінка здійснюється шляхом співставлення з еталонним набором ознак для кожного класу повітряних об’єктів. На основі модифікації синглетонної бази знань та оптимістичного критерію прийн-яття рішення запропонований механізм ієрархічного логічного виведення. Значення синглетонних функцій належності для неявних гілок дерева прийняття рішень розглядається як значення обчисленої достовірності інформації. База знань формується як матриця відповідності можливих ознак поведінки повітряного об’єкту кожному індексу належності (класу повітряних об’єктів). Механізм логічного виведення застосовує результати попереднього аналізу можливих варіантів рішення, має гілки явних та неявних рішень. За вагові коефіцієнти рівняння логічного виведення використовуються значення коефіцієнтів повноти інформації, обчислені на етапі аналізу вхідної інформації. Отримані рівняння та дерева логічного виведення дозволяють побудувати метод прийняття рішень для автоматизованої класифікації повітряних об’єктів. Запропонований метод класифікації повітряних об’єктів відрізняється від відомих: а) використанням різ-норідних джерел інформації про повітряні об’єкти і формалізацією ознак за допомогою нечітких множин, у тому числі 2-го типу; б) введенням ієрархічної системи класифікації повітряних об’єктів; в) обчисленням достовірності інформації про повітряні об’єкти і використанням її в якості значень синглетонних функцій належності вхідних ознак; г) організацією логічного виведення по детермінованій і нечіткій гілкам прийн-яття рішень про повітряні об’єкти з формуванням вектору “довіри” до варіантів рішення. Вдосконалений метод оцінювання якості класифікації повітряних об’єктів може використовуватися на етапі тестування автоматизованої системи класифікації.

Authors and Affiliations

Олександр Тімочко

Keywords

Related Articles

Метод оцінювання показників збережуваності бортового обладнання зенітних керованих ракет для вирішення завдань продовження їх призначених показників

Для вирішення завдань продовження призначених показників зенітних керованих ракет (ЗКР) необхідно проводити оцінювання показників їх залишкової збережуваності. У зв'язку з цим у статті запропонований метод оцінювання пок...

Пропозиції щодо використання багаточастотного зондуючого сигналу для підвищення якості завадозахисту модернізованих РЛС П-18МА та П-18 Малахіт

Стаття присвячена проблемі захисту модернізованих РЛС типу П-18МА та П-18 Малахіт від імпуль-сних завад. Проведено аналіз структури зондуючих сигналів, показано, що для огляду зони виявлення викори-стовується складовий с...

Вибір способу формування масштабних азимутальних імпульсів в оглядових РЛС “старого” парку при нестабільній швидкості обертання антени

В оглядових РЛС “старого” парку точність визначення азимуту цілей, як правило, невисока. Це обу-мовлено різними факторами, основними з яких є: азимутальне положення антени передається на індика-тор кругового огляду за до...

Модель оцінки похибки обробки інформації у навігаційних системах крилатих ракет в умовах невизначеності

Показана роль крилатих ракет при веденні бойових дій. Наведені особливості застосування крилатих ракет. Обґрунтовано, що під час польоту крилатою ракетою за визначеним маршрутом необхідно коригу-вати дані навігаційної си...

Нові “лабіринти” безпекового середовища та їх вплив на забезпечення воєнної безпеки держави

У статті розглядається та аналізується сучасний стан безпекового середовища, що формується в умовах процесів трансформації та глобалізації світу. Здійснюється аналіз потенційних викликів і загроз на міжнародному та націо...

Download PDF file
  • EP ID EP456678
  • DOI 10.30748/nitps.2019.34.08
  • Views 94
  • Downloads 0

How To Cite

Олександр Тімочко (2019). Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України, 11(1), 58-63. https://europub.co.uk/articles/-A-456678