Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів
Journal Title: Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України - Year 2019, Vol 11, Issue 1
Abstract
Для прийняття рішень з класифікації повітряних об’єктів використаний комбінований метод – нечіткі моделі на основі систем з нечіткою логікою, а також моделі на основі звичайної булевої логіки. На попе-редньому етапі оцінка здійснюється шляхом співставлення з еталонним набором ознак для кожного класу повітряних об’єктів. На основі модифікації синглетонної бази знань та оптимістичного критерію прийн-яття рішення запропонований механізм ієрархічного логічного виведення. Значення синглетонних функцій належності для неявних гілок дерева прийняття рішень розглядається як значення обчисленої достовірності інформації. База знань формується як матриця відповідності можливих ознак поведінки повітряного об’єкту кожному індексу належності (класу повітряних об’єктів). Механізм логічного виведення застосовує результати попереднього аналізу можливих варіантів рішення, має гілки явних та неявних рішень. За вагові коефіцієнти рівняння логічного виведення використовуються значення коефіцієнтів повноти інформації, обчислені на етапі аналізу вхідної інформації. Отримані рівняння та дерева логічного виведення дозволяють побудувати метод прийняття рішень для автоматизованої класифікації повітряних об’єктів. Запропонований метод класифікації повітряних об’єктів відрізняється від відомих: а) використанням різ-норідних джерел інформації про повітряні об’єкти і формалізацією ознак за допомогою нечітких множин, у тому числі 2-го типу; б) введенням ієрархічної системи класифікації повітряних об’єктів; в) обчисленням достовірності інформації про повітряні об’єкти і використанням її в якості значень синглетонних функцій належності вхідних ознак; г) організацією логічного виведення по детермінованій і нечіткій гілкам прийн-яття рішень про повітряні об’єкти з формуванням вектору “довіри” до варіантів рішення. Вдосконалений метод оцінювання якості класифікації повітряних об’єктів може використовуватися на етапі тестування автоматизованої системи класифікації.
Authors and Affiliations
Олександр Тімочко
Keywords
Related Articles
- EP ID EP456678
- DOI 10.30748/nitps.2019.34.08
- Views 112
- Downloads 0
Особливості формування сценарію проведення інформаційно-психологічного впливу в ході реалізації стратегічних комунікацій
У статті представлені основні відмінності при формуванні сценарію проведення інформаційно-психологічного впливу в ході реалізації стратегічних комунікацій, обумовлені необхідністю врахування для всіх складових сценарію і...
Система запуску двигуна вертольота з цифровим широтно-імпульсним модулятором напруги живлення безколекторного двигуна постійного струму
Розроблено систему запуску газотурбінного двигуна (ГТД) вертольота, в якій управління комутато-ром безколекторного двигуна постійного струму (БДПС) здійснюється за допомогою цифрового блоку з cінусоїдальним законом широт...
Вдосконалений метод класифікації повітряних об'єктів
Для прийняття рішень з класифікації повітряних об’єктів використаний комбінований метод – нечіткі моделі на основі систем з нечіткою логікою, а також моделі на основі звичайної булевої логіки. На попе-редньому етапі оцін...
Аналіз особливостей побудови і застосування перспективних систем управління високоточною зброєю. Системи позиціонування
У статті розглядаються питання використання у перспективних системах високоточної зброї (ВТЗ) безплатформенних інерціальних навігаційних систем, побудованих на основі застосування МЕМС-датчиків, кільцевих лазерних і воло...
Adapted neural network of information support subsystem
Safety of human life, the safety of his material values are main priorities in modern society. Objects of critical infrastructure are in a special risk zone. Accident statistics for them has remained high in recent years...