ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ

Journal Title: Радиотехника - Year 2018, Vol 2, Issue 193

Abstract

В настоящее время проводятся интенсивные исследования возможностей разработки методов, предназначенных для полноценного использования биометрических характеристик персоналий в реализации защищенных алгоритмов паролирования и дистанционной аутентификации [1]. Стандартизованными для целей аутентификации являются следующие биометрические характеристики персоналий [2, 3]: черты лица (Face features); отпечатки пальцев (Finger Print); радужная оболочка глаза (Iris). В большинстве случаев анализ биометрических образов при их распознавании производится по совокупности значимых характерных точек изображений. При анализе отпечатков пальцев эти характерные точки получили название «минуции», или «точки Гальтона» и являются участками папиллярного рисунка кожи, где отдельные линии сливаются или раздваиваются (бифуркации) и обрываются (окончания). Другими словами, это уникальные для каждого отпечатка пальца точки, в которых изменяется структура папиллярных линий. Среди биометрических способов идентификации персоналий дактилоскопия занимает особое место. Распределения минуций отдельных реализаций отпечатков могут быть описаны достаточно сложными зависимостями ввиду существенного отличия анализируемых образцов как по возможному числу характерных точек, так и по произвольности их размещения. Виды и функции распределения искажений из-за множественного характера источников причин также достаточно неоднозначны. Выбор между простотой и адекватностью моделей размещения и искажения минуций является компромиссной задачей. При этом, ввиду закрытости существующих алгоритмов распознавания отпечатков, в большинстве случаев отсутствует возможность набора объема статистики размещения и искажения минуций, достаточного для строгого решения задачи моделирования. Поэтому актуальным является эвристический анализ процессов сканирования биометрических образов с учетом их природы и особенностей возникновения возможных ошибок. Это необходимо для создания эффективных методов «нечеткой экстракции» данных для криптографических приложений [5].

Authors and Affiliations

В. Н. ШЛОКИН, С. Г. РАССОМАХИН

Keywords

Related Articles

ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ КОНТРОЛЯ МАЛОЗАМЕТНЫХ И МАЛОПОДВИЖНЫХ ВОЗДУШНЫХ ОБЪЕКТОВ

Предлагается повысить эффективность обзорных РЛС по обнаружению и распознаванию малозаметных и малоподвижных воздушных объектов за счет создания специальных (виртуальных) пространственно – временных образов (изображений)...

Модифицированные локально-адаптивные мириадные фильтры

Предложены модифицированные мириадные локально-адаптивные фильтры (ЛАФ) в скользящем окне данных с комплексным использованием показателей локальной активности (ПЛА) разработанных ранее мириадных ЛАФ. Достигнуто улучшение...

АНАЛИЗ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ СТРУКТУРЫ МЕТЕОРНЫХ ПОТОКОВ И АССОЦИАЦИЙ КАТАЛОГА ХНУРЭ

Приведен алгоритм расчета плотности метеорного потока в стандартном перигелии его средней орбиты – численного критерия, по которому можно сравнивать пылеобразующие свойства метеорных потоков. Показано, что наиболее мощны...

Дифракція Н-поляризованих фотонів на нескінченній ґратці металевих стрічок

Розв’язано задачу щодо дифракціъ H-поляризованих фотонів при нормальному падінні потоку на ґратку, утворену необмеженою послідовністю нескінченно тонких металевих стрічок. Задача про визначення  -функції фотона над та п...

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МАГНИТНОГО ПОЛЯ И УЛЬТРАЗВУКА НА БИОСИСТЕМЫ

Использование ультразвука (УЗ) и магнитного поля (МП) занимает важное место в биомагнитных технологиях. Представлены данные об использовании в медицине одного из малоизвестных в литературе методов совместного использован...

Download PDF file
  • EP ID EP587087
  • DOI -
  • Views 161
  • Downloads 0

How To Cite

В. Н. ШЛОКИН, С. Г. РАССОМАХИН (2018). ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ДАКТИЛОСКОПИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ КОМПЬЮТЕРНОЙ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ. Радиотехника, 2(193), 107-117. https://europub.co.uk/articles/-A-587087