Вероятностные модели эксплуатационного состояния резервуарных конструкций

Abstract

В работе рассматриваются вопросы вероятностного моделирования показателей надежности стальных резервуаров для хранения нефтепродуктов. В качестве методологической основы такого моделирования принята известная в теории надежности сложных систем гипотеза «слабейшего звена». Нефтяной резервуар рассматривается как сложная система, состоящая из 4-х последовательно соединенных (в смысле надежности) подсистем: днища, кровли, цилиндрической стенки и узла сопряжения стенки с днищем. Сварные соединения принимаются равнопрочными основному металлу резервуара. Считается, что резервуар выполняет свойственные ему функции по приему, хранению и сливу нефтепродуктов в нормальных режимах работы в соответствии с действующими нормативными документами и с проектным уровнем залива, а ухудшение технического состояния резервуара в период эксплуатации происходит постепенно и обуславливается физическим износом его металлоконструкций. Форс-мажорные ситуации типа катастроф, грубых ошибок проектирования, изготовления и монтажа и т.д. не рассматриваются. Предложены новые модели комплексной оценки технического состояния нефтяных резервуаров, которые могут использоваться для управления надежностью данных сооружений, как на стадии их проектирования, так и в процессе эксплуатации. Параметры этих моделей могут легко корректироваться по результатам натурных обследований резервуаров в период эксплуатации, что повышает точность прогноза в каждом отдельном случае.

Authors and Affiliations

С. С. Насонова, Л. О. Куприна, Т. С. Науменко

Keywords

Related Articles

Method of batch training for the neural network of nonlinear autoregression for the forecasting of internet-shopping operation

The article examines and analyzes the existing methods of forecasting the profit of an online store. In modern e-commerce there is a problem of insufficient efficiency of automation of business processes for an online st...

Прогнозування чисельності окремих популяцій в одній екологічній зоні

В роботі розглядається моделювання процесів зміни динаміки популяцій під впливом різних факторів навколишнього середовища. Зроблено спробу спрогнозувати чисельність окремих популяцій в умовах нерівномірного розподілу вид...

Utilization of genetic algorithms in problems of discrete optimization of corroding structures

The paper proposes a new efficient algorithm to solve the problems of corroding hinged-rod structures optimal design, which involves obtaining solutions with given accuracy. When solving the optimization problem, it is r...

Design and safety of wireless local computer networks

In the provided article wireless local area networks were probed. In case of design and maintenance of wireless networks it is necessary to pay the big attention to information security. There are a lot of technical issu...

Algorithm for obtaining training samples for a neural network in solving problems of durability prediction for corroding structures

When solving the problems of durability prediction for corroding structures, it is proposed to use computational intelligence technologies, in particular, artificial neural networks. It is necessary to allocate certain r...

Download PDF file
  • EP ID EP642546
  • DOI -
  • Views 125
  • Downloads 0

How To Cite

С. С. Насонова, Л. О. Куприна, Т. С. Науменко (2017). Вероятностные модели эксплуатационного состояния резервуарных конструкций. Комп’ютерне моделювання: аналіз, управління, оптимізація, 1(1), 31-36. https://europub.co.uk/articles/-A-642546