VİKİ-MÜHİTDƏ BÖYÜK VERİLƏNLƏRLƏ BAĞLI PROBLEMLƏR VƏ ONLARIN HƏLLİ YOLLARI
Journal Title: İnformasiya Texnologiyaları Problemləri - Year 2016, Vol 14, Issue 2
Abstract
Məqalədə viki-mühitdə toplanan və durmadan artan böyük həcmli verilənlərin yaratdığı problemlər analiz edilmiş, müxtəlif məqsədlər üçün qərarların qəbulunda vikimetrik tədqiqatlardan istifadə perspektivləri müəyyənləşdirilmişdir. Viki-mühitdə böyük verilənlərin saxlanması və emalı üçün zəruri şərtlər göstərilmiş, Big Data ilə əlaqədar problemlərin həlli üçün bəzi mövcud yanaşmalardan birgə istifadə təklif edilmişdir.
Authors and Affiliations
Irada Alakbarova
BULUD TEXNOLOGİYALARI: XİDMƏTLƏR, PROBLEMLƏR VƏ TƏTBİQ SAHƏLƏRİ
Giriş Kompüter şəbəkələri əsasında mürəkkəb məsələlərin həlli üçün paylanmış hesablama sistemlərinin yaradılmasında bulud texnologiyalarından (cloud computing) geniş istifadə olunur. Böyük hesablama və yaddaş resursların...
ŞƏXSİN ƏL-DAMAR TƏSVİRLƏRİ ƏSASINDA TANINMASI VƏ TANINMA SİSTEMİNİN HAZIRLANMASI
Şəxsin əl-damar təsviri əsasında tanınması biometrik tanınma sistemlərinin yeni üsullarından biridir. Bu tədqiqat əl-damarları vasitəsilə şəxsin tanınması zamanı, şəxsin əlinin yükə məruz qaldığı vəziyyətdə əl-damarların...
GEOİNFORMASİYA MODELLƏŞDİRİLMƏSİNDƏ TRANSFORMASİYA VƏ İNTERPOLYASİYA MƏSƏLƏLƏRİ
Geoinformasiya modelinin yaradılmasında qarşıya çıxan əsas problemlərdən biri verilənlərin georeferens və interpolyasiya olunması məsələləridir. Məqalədə bu istiqamətdə müxtəlif miqyaslı rastr xəritələrinin transformasiy...
NEFT-QAZ SƏNAYESİ ÜÇÜN BIG DATA ANALİTİKANIN CLOUD COMPUTING PLATFORMASINDA ANALYTICS-AS-A-SERVICE KİMİ REALLAŞDIRILMA İMKANLARININ TƏDQİQ
Neft-qaz sənayesində toplanan verilənlərin həcminin artması bu sektorda ciddi problemlərin meydana çıxmasına səbəb olmuşdur. Məqalədə böyük həcmli verilənlərin neft-qaz sənayesində yaratdığı problemlər, bu sahədə big dat...
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В СИСТЕМЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
В статье рассматриваются вопросы применения больших данных в медицине и биомедицинских исследованиях. Приведены примеры, демонстрирующие, как анализ больших массивов данных может эффективно решить проблемы в сфере здраво...