WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM

Abstract

Artykuł przedstawia rezulataty badań nad zastosowaniem wieloobiektowych algorytmów genetycznych do rozwiązania problemów tworzenia/projektowania i zarządzania systemem energetycznym.. Przeprowadzenie badań zostało uwarunkowane potrzebą optymalnej i efektywnej dystrybucji różnego rodzaju energii (odnawialna czy pozostałe) oraz próbą poprawy ogólnej efektywności energetycznej w systemie energetycznym, niezależnym od zcentralizowanych sieci.

Authors and Affiliations

Alexander Gozhyi, Ivan Burlachenko, Konrad Gromaszek

Keywords

Related Articles

MODELOWANIE I OCENA RYZYKA PROJEKTÓW W ŚRODOWISKU WIELOPROJEKTOWYM

W artykule opisano model ryzyka projektu, który funkcjonuje w środowisku wieloprojektowym. Przedstawiono formalną ocenę ryzyka projektów. Rozpatrzono podejścia do oceny ryzyka wg. różnych kryteriów.

PORÓWNANIE METOD UŚREDNIANIA STATYSTYCZNEGO NA PRZYKŁADZIE WZORCOWANIA CEWEK HELMHOLTZA

Podczas wzorcowania cewek Helmholtza podczas których mierzy się bezpośrednio więcej niż jeden parametr możliwe są różne podejścia do uśredniania statystycznego. W pracy omówione będą dwa z nich: uśrednianie na począ...

POWER SYSTEM MODELING BASED ON THE CIM STANDARD IEC61970

The article describes general power system modeling rules based on international standard IEC61970. Discussion has been divided on three stages. In the first case the genesis of standard has been shown. The second descri...

WIZUALIZACJA PARAMETRÓW ANTEN SYMULOWANYCH PROGRAMEM NEC-2

Artykuł prezentuje informacje dotyczące wizualizacji danych wyjściowych symulacji programem NEC-2. Autorzy opisują własne narzędzia służące do generowania wizualizacji parametrów modelowanych anten takich jak charaktery...

PRZETAPIANIE JAKO METODA DEKONTAMINACJI SKAŻONEGO ZŁOMU Z ROZBIÓRKI ELEKTROWNI ATOMOWEJ ZAMKNIĘTEJ PO AWARII

W artykule krótko opisano dekontaminację radioaktywnego złomu poprzez przetapianie, jako potencjalną technologię do zmniejszenia ilości metalowych odpadów radioaktywnych. Szczególną zaletą dekontaminacji poprzez przetapi...

Download PDF file
  • EP ID EP59417
  • DOI -
  • Views 115
  • Downloads 0

How To Cite

Alexander Gozhyi, Ivan Burlachenko, Konrad Gromaszek (2012). WYKORZYSTANIE WIELOOBIEKTOWYCH ALGORYTMÓW GENETYCZNYCH DO OPTYMALNEGO ZARZĄDZANIA ZASOBAMI W AUTONOMICZNYM SYSTEMIE ENERGETYCZNYM . Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2(4), 48-50. https://europub.co.uk/articles/-A-59417