Adaptation of Model of Prognostication of Organic Carbon Sequestration Processes to Lithuanian Forest Ecosystems
Journal Title: Jaunųjų mokslininkų darbai - Year 2012, Vol 34, Issue 1
Abstract
The article deals with systems of modelling of organic carbon sequestration in terrestrial ecosystems. It gives a comprehensive analysis of literature sources as well as detailed discussion of FEMMAE model calibration results, estimated with regard to long-term research data accumulated by Finnish Forest Research Institute scientists. It has been found that FEMMAE model is the most easily adaptable for modelling of movement of organic carbon and other nutrients in forest ecosystems. This model is now ready for use and can be applied in Lithuania
Authors and Affiliations
Vaiva Kazanavičiūtė, Jūratė Aleinikovienė
Joint Discrete Value-Distribution for the L-Functions of Elliptic Curves
NEFORMALIOS EDUKACINĖS VEIKLOS RAIŠKOS MIESTO PARKE PRIELAIDOS: KURŠĖNŲ MIESTO ATVEJIS
Straipsnyje analizuojamos neformalios edukacinės veiklos raiškos miesto parke prielaidos remiantis konkrečiu atveju. Siekiant, kad miestų parkai būtų vertinami kaip priimtiniausias variantas miestų bendruomenės nariams t...
Naujų medžiagų panaudojimas laivų sistemų vamzdynams Lietuvoje
C-PVC ir ABS plastikas gali pakeisti dažniausiai naudojamus metalinius vamzdžius sanitarinių, nuotekų sistemų vamzdynuose. Medžiagos gali tarnauti iki 50 metų, išsiskiria labai dideliu atsparumu korozijai, dėl to yra tin...
Eglės Prėskienienės (1932–2011) skaitymo vadovėliai II–III klasių trimetės pradinės mokyklos mokiniams
Tyrimo tikslas – atskleisti skaitinių kūrimo (1967–1980) sudėtingumą idėjiškai politizuotos visuomenės gyvenimo sąlygomis. Tuo tikslu išstudijuota E. Prėskienienės asmens byla, esanti Šiaulių universiteto archyve; to me...
ILGOSIOS ARITMETIKOS ALGORITMŲ GREITAVEIKOS TYRIMAS
Straipsnyje analizuojamos ilgosios aritmetikos bibliotekos ir aprašomi atlikti skaitiniai eksperimentai. Eksperimentų metu išnagrinėjamas skirtingų ilgosios aritmetikos bibliotekų (GMP, NTL, FLINT, CLN, „Java BigInteger“...