Алгебра для моделювання взаємодії web-сервісів
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
Представлена алгебра для моделювання взаємодії web-сервісів. В якос-ті основних базових конструкцій для алгебри використовуються: пос-лідовність, альтернативний вибір та цикл. Крім того, визначено ком-біновані конструкції, якими є паралельність, довільна послідовність, дискримінатор та динамічний вибір. Конструкції були обрані для за-безпечення загального та розширеного набору операцій для комбінації web-сервісів. Після визначення кожної конструкції дається формальна семантика оператора в термінах мереж Петрі. Наведено приклад взаємодії web-сервісів.
Authors and Affiliations
В. О. Гожий
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ФИЛЬТРАЦИИ ИЗМЕРЕНИЙ ТЕНЕВОГО УЛЬТРАЗВУКОВОГО КОНТРОЛЯ ПО МЕТОДУ SSA – “ГУСЕНИЦА”
Экспериментально исследован вопрос выбора числа компонент и длины окна для фильтрации по методу SSA - “Гусеница” ультразвуковых измерений, полученных теневым методом на метал-лическом образце с искусственным отражателем,...
Прогнозирование физико-химических и теплофизических свойств борсодержаших ферросплавов
С помощью разработанных критериев и методики получены уравнения для прогнозирования физико-химических и теплофизических свойств борсодержащих ферросплавов (в частности ФБ20) используе-мых на металлургических предприятиях...
МОДЕЛЮВAННЯ ТЕКСТУРУВАННЯ ПОВЕРХОНЬ КОЛЕКТОРНИХ ПЛAСТИН
The article discusses the theoretical foundations and methodologies for designing highly efficient resource-saving technological processes for finishing the collector plates of electrical machines, as well as the formati...
EVOLVING MULTILAYER NEURO-FUZZY SYSTEM AND ITS LEARNING
In this work a neuro-fuzzy system with all its parameters adjustment is proposed. It is used as a node of the evolving multilayer system. The system architecture can evolve in online mode as the synaptic weights, centers...
МОДЕЛЮВАННЯ ПРОГНОЗУВАННЯ НЕБЕЗПЕКИ ВИНИКНЕННЯ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ
Робота присвячена розробці моделі прогнозування пожеж. Поставлена задача полягає у прогнозуванні часових рядів за допомогою моделей AR, MA, ARIMA, проведенню аналізу отриманих результатів.