EVOLVING MULTILAYER NEURO-FUZZY SYSTEM AND ITS LEARNING

Journal Title: Системні технології - Year 2015, Vol 1, Issue 5

Abstract

In this work a neuro-fuzzy system with all its parameters adjustment is proposed. It is used as a node of the evolving multilayer system. The system architecture can evolve in online mode as the synaptic weights, centers and widths parameters of the neuro-fuzzy nodes are adjusted improving approximation properties of the system.

Authors and Affiliations

Евгений Бодянский, Елена Бойко

Keywords

Related Articles

СОЗДАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЕДИНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ГРУЗОВЫМИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМИ ПЕРЕВОЗКАМИ УКРАИНЫ

В работе рассматриваются методы оперативного прогнозирования недетерминированных и антиперсистентных технолого-экономических процессов железнодорожного транспорта на основе применения новых статистических методов анализа...

Залечивание дефектов стальной катанки в процесе РКУП методом Conform

До 10% всей катанки, производимой в Украине имеет повышенный диапазон (по сравнению с ГОСТ 2770) варьирования геометрических и механических характеристик, что препятствует ее последующему использованию. В данной работе...

Дослідження нейромережевих засобів розпізнавання кібератак на мережеві ресурси інформаційних систем

Розглянуто сучасні методи побудови систем розпізнавання кібератак, що базуються на штучних нейронних мережах. Проаналізовані параметри, що характеризують ефективність роботи та навчання данних систем, визначені типові пр...

Статистическая оценка устойчивости решения задачи ранжирования методом анализа иерархий

На статистическом материале матриц парных сравнений 23 чемпионатов Украины по футболу выполнены экспериментальные исследования устойчивости и точности ранжирования методом анализа иерархий. Выполнены преобразования тради...

Classification and assessment of the quality of industrial products

To solve the problem of classifying industrial products on the basis of a statis-tical method, a procedure is proposed for the formation of a ranked scale of characteristics. Based on this, an assessment of the quality o...

Download PDF file
  • EP ID EP594434
  • DOI -
  • Views 77
  • Downloads 0

How To Cite

Евгений Бодянский, Елена Бойко (2015). EVOLVING MULTILAYER NEURO-FUZZY SYSTEM AND ITS LEARNING. Системні технології, 1(5), 161-169. https://europub.co.uk/articles/-A-594434