Алгоритм динамічного трансформування часу в задачі розпізнавання мовного сигналу
Journal Title: Системні технології - Year 2018, Vol 1, Issue 5
Abstract
В роботі представлено результати підвищення ефективності засто-сування алгоритму динамічного трансформування часу в задачі розпі-знавання мовного сигналу. Авторами запропоновано використати в якості вхідного вектору ознак нормалізовані мел-частотні кепстраль-ні коефіцієнти. Для підвищення продуктивності системи розпізнаван-ня мовного сигналу здійснюється предрозрахунок гребінки фільтрів мел-коефіцієнтів та застосовується мультипоточність. З метою оцінки якості отриманих результатів, розроблено командну дикторо-залежну систему розпізнавання мовного сигналу, реалізовану у вигляді плагіну для текстового редактору. Адекватність представлених рі-шень доведено шляхом порівняння отриманих результатів розпізна-вання вхідного мовного сигналу із результатами робіт інших авторів. Адекватність представлених рішень доведено шляхом порівняння отриманих результатів із результатами робіт інших авторів.
Authors and Affiliations
К. М. Ялова, К. В. Яшина
Keywords
Related Articles
- EP ID EP546319
- DOI -
- Views 85
- Downloads 0
Особенности разработки сайта с помощью Asp.net MVC Framework
Предложена последовательность действий для создания сайта с помощью MVC технологии. В основе архитектуры разрабатываемого продукта используется шаблон послойной архитектуры, который упрощает работу программиста.
Image segmentation in computer vision diagnostic systems
Applicability image segmentation approaches for image segmentation for actual diagnostic task are studied in the work. Abnormal patient’s neurotic-tremor moves analysis and identification hybrid model is described in art...
AUTOMATIC VEGETATION CLASSIFICATION USING MULTISPECTRAL AERIAL IMAGES AND NEURAL NETWORK
The purpose of this work is development of a method of automatic recognition and classification of vegetation in multispectral aerial images with the use of a neural network. The outcome of research carried out for diffe...
АВТОМАТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ РЕЖИМОМ ЗАГРУЗКИ СТРУЙНОЙ МЕЛЬНИЦЫ
Статья посвящена разработке системы автоматического управления загрузкой струйной мельницы на основе анализа акустических сигналов различных режимов ее работы. Исследование проводилось для разных режимов записи сигналов...
Алгоритми нечіткої кластеризації для аналізу металографічних зображень
В роботі було реалізовано два алгоритми нечіткої кластеризації: с-середніх та субтрактивний метод нечіткої кластеризації для зразка мікроструктури металографічного зображення х100, зразок № 12 (плавка № 22325), полоса ма...