AUTOMATIC VEGETATION CLASSIFICATION USING MULTISPECTRAL AERIAL IMAGES AND NEURAL NETWORK

Journal Title: Системні технології - Year 2016, Vol 1, Issue 6

Abstract

The purpose of this work is development of a method of automatic recognition and classification of vegetation in multispectral aerial images with the use of a neural network. The outcome of research carried out for different test areas have confirmed high robustness, accuracy and quick response of the proposed method in comparison with visual recognition performed manually by a human operator, and with ground methods of measurements.

Authors and Affiliations

V. V. Hnatushenko, D. K. Mozgovoy, I. Ju. Serikov

Keywords

Related Articles

ДОСЛІДЖЕННЯ ЗАСОБІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ІЗ ЗАЛУЧЕННЯМ МОВИ ПРОГРАМУВАННЯ JAVA

В роботі проведено огляд програмного забезпечення, яке реалізує методи машинного навчання. Розглянуті можливості мови про-грамування Java для створення компонентів нейронних мереж.

The algorithm for detecting online discussion fragments containing information and psychological manipulation

The paper scrutinizes the algorithm for detecting suspicious fragments of online community discussions that potentially contain information and psychological manipulation precedents. The classes of criteria for detecting...

ДОСЛІДЖЕННЯ ПАРАМЕТРІВ ІМІТАЦІЙНОЇ МОДЕЛІ АВТОЗАПРАВНОЇ СТАНЦІЇ

В роботі проводиться дослідження впливу різних законів розподілу на роботу імітаційної моделі автозаправної станції. Побудовано імітаційну модель у 3D вигляді, яка є дозволяє імітувати різну динаміку роботи автозаправної...

Digitization of oscillograms by raster images for rising of accuracy at signal parameters determination

Digitization method of analog oscillograms by the raster images was investigated as a tool for rising of accuracy at signal parameters de-termination. As was shown, the raster images of oscillograms at determining signal...

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЭНЕРГИИ В ОБЪЕМЕ РАБОЧЕГО ПРОСТРАНСТВА ТРЕХФАЗНОЙ РУДОВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ ЭЛЕКТРОПЕЧИ

Предложена математическая модель распределения плотности тока в сечении самообжигающегося электрода, удельной активной мощности в объеме рабочего пространства ванны, напряженности магнитного поля на поверхности свода руд...

Download PDF file
  • EP ID EP430526
  • DOI -
  • Views 82
  • Downloads 0

How To Cite

V. V. Hnatushenko, D. K. Mozgovoy, I. Ju. Serikov (2016). AUTOMATIC VEGETATION CLASSIFICATION USING MULTISPECTRAL AERIAL IMAGES AND NEURAL NETWORK. Системні технології, 1(6), 66-72. https://europub.co.uk/articles/-A-430526