Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lain yang memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau informasi dari file citra tersebut. Untuk mengatasi kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan berdasarkan konten atau yang dikenal dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Pemanggilan citra berdasarkan konten dilakukan dengan cara mencocokkan fitur citra yang dicari dengan fitur citra yang ada pada database. Fitur citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur tekstur, bentuk maupun warna. Namun yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah identifikasi citra digital varietas jeruk berdasarkan ciri khas unsur warna yang dimiliki serta diameter citra. Ekstraksi fitur warna berupa rata-rata nilai red, green, dan blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna. Umumnya buah jeruk memiliki warna yang identik yaitu hijau, kuning dan oranye. Data yang digunakan adalah image buah jeruk yang terdiri atas 70 buah foto dari 3 kelas jeruk dengan masing-masing kelompok memiliki 20 buah image. Data citra jeruk dibagi menjadi 60 data latih dan 10 data uji. Citra jeruk terdiri atas tiga kelas yaitu Jeruk Nipis, Jeruk Lemon, dan Jeruk Orange. Percobaan dilakukan terhadap masing-masing fitur dengan menganalisis fitur warna (RGB) dan diameter citra jeruk.

Authors and Affiliations

Rizky Aemelia, Riswan Tarigan, Andree Wijaya

Keywords

Related Articles

Perancangan E-Marketing Pada Usaha Kepiting Soka Fresh Kabupaten Pangkep

Di era perkembangan teknologi saat ini model pengembangan bisnis dapat dilakukan dengan berbagai cara salah satunya dengang menggunakan model e-Marketing. Menurut American Marketing Association yang dikutip oleh (Kleindl...

Sistem Informasi Terintegrasi Untuk Pengelolaan Rusunawa STMIK Tasikmalaya

Rusunawa STMIK Tasikmalaya dibangun dan dioperasikan sejak tahun 2016 sebagai tempat tinggal sementara bagi mahasiswa STMIK Tasikmalaya yang berasal dari luar kota. Permasalahan yang dihadapi yaitu pengelolaan rusunawa s...

Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kadar Minyak Mentah Kelapa Sawit Dengan Metode Topsis

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah suatu sistem yang ditunjukan untuk mendukung manajemen pengambilan keputusan dan sistem yang berbasis komputer yang mampu memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur. Proses...

Perancangan Website Ujian Masuk SMAN 1 Sungai Raya

Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membangun sebuah sistem informasi yang berbasis website pada SMAN 1 Sungai Raya, Kabupaten Kubu Raya sebagai sarana informasi dan juga sebagai media penyaringan perekrutan...

Perencanaan Basis Data pada Sistem Reservasi Hotel Tickle Yogyakarta

Tickle Hotel merupakan hotel yang berada di kota Yogyakarta. Hotel ini memiliki standarisasi hotel berbintang 2 dan pastinya memiliki sistem yang telah terkomputerisasi. Akan tetapi masih banyak permasalahan didalam sist...

Download PDF file
  • EP ID EP50620
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.241
  • Views 322
  • Downloads 0

How To Cite

Rizky Aemelia, Riswan Tarigan, Andree Wijaya (2018). Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50620