Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk

Journal Title: SENSITEK - Year 2018, Vol 1, Issue 1

Abstract

Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lain yang memodifikasi nama file citra tanpa memperhitungkan isi atau informasi dari file citra tersebut. Untuk mengatasi kendala tersebut, pemanggilan citra dapat dilakukan berdasarkan konten atau yang dikenal dengan Content Based Image Retrieval (CBIR). Pemanggilan citra berdasarkan konten dilakukan dengan cara mencocokkan fitur citra yang dicari dengan fitur citra yang ada pada database. Fitur citra yang diidentifikasi dapat berupa fitur tekstur, bentuk maupun warna. Namun yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah identifikasi citra digital varietas jeruk berdasarkan ciri khas unsur warna yang dimiliki serta diameter citra. Ekstraksi fitur warna berupa rata-rata nilai red, green, dan blue (RGB) untuk mendapatkan ciri pada citra warna. Umumnya buah jeruk memiliki warna yang identik yaitu hijau, kuning dan oranye. Data yang digunakan adalah image buah jeruk yang terdiri atas 70 buah foto dari 3 kelas jeruk dengan masing-masing kelompok memiliki 20 buah image. Data citra jeruk dibagi menjadi 60 data latih dan 10 data uji. Citra jeruk terdiri atas tiga kelas yaitu Jeruk Nipis, Jeruk Lemon, dan Jeruk Orange. Percobaan dilakukan terhadap masing-masing fitur dengan menganalisis fitur warna (RGB) dan diameter citra jeruk.

Authors and Affiliations

Rizky Aemelia, Riswan Tarigan, Andree Wijaya

Keywords

Related Articles

Evaluasi Usability Aplikasi Pelayanan Masyarakat Jangka Joyoboyo Polres Kediri

Penelitian ini bertujuan melakukan evaluasi usability aplikasi Jangka Joyoboyo Polres Kediri. Evaluasi dilakukan menggunakan metode Eight Golden Rules dengan memanfaatkan 8 variabel usability dan mengkombinasikan dengan...

Evaluasi Penerapan E-Commerce Dalam Meningkatkan Daya Saing usaha

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi penerapan e-commerce dalam meningkatkan daya saing usaha. Metode yang digunakan adalah regresi linier berganda didukung software 20.0 data diolah secara parsial...

Pengembangan Model Penelitian Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Toko Online (B2C)

Kualitas layanan toko online (B2C) memiliki arti penting dalam menumbuhkembangkan dan memperluas bisnis digital. Keberhasilan toko online (B2C) tidak hanya ditentukan situs web yang baik dan harga produk/jasa yang murah....

Aplikasi Penyedia Server Dengan Model Layanan Cloud Computing Infrastructure As A Service

Permasalahan yang dihadapi oleh beberapa perusahaan kecial adalah menyediakan sebuah server. untuk menyediakan sebuah server diperlukan investasi perangkat dan penunjang yang tidak sedikit. pembelian komputer server yang...

Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk

Teknik pemanggilan citra berdasarkan teks yang sudah ada pada saat ini belum sepenuhnya bisa digunakan karena nama dari sebuah file tidak dapat merepresentasikan isinya. Pemanggilan citra menjadi rancu bila ada pihak lai...

Download PDF file
  • EP ID EP50620
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/pss.v1i1.241
  • Views 358
  • Downloads 0

How To Cite

Rizky Aemelia, Riswan Tarigan, Andree Wijaya (2018). Analisis dan Implementasi Content Based Image Retrieval (CBIR) Berdasarkan Ciri Warna Pada Varietas Jeruk. SENSITEK, 1(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50620