Аналіз ефективності навчання CNN за принципом "вчитель-учень" з використанням непідготовленого Image-Dataset
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2018, Vol 0, Issue 42
Abstract
Штучні нейронні мережі з кожним роком розширюють спектр існуючих та потенційних сфер використання. Якість навчання штучних нейронних мереж є основою якості їх подальшого функціонування. Стаття присвячена аналізу ефективності навчання штучних нейронних мереж класу CNN для розпізнавання непідготовленого набору зображень (Image-Dataset) за принципом "вчитель-учень", де у ролі вчителя виступає попередньо навчена діюча штучна нейронна мережа CNN-1, що завдає алгоритм навчання, а учнем є непідготовлена штучна нейронна система CNN-2. Доведено, що CNN-1 є більш ефективною для пошуку великого спектра об’єктів на зображеннях, а CNN-2 найкраще працює для вузько направлених надточних пошуків завданих об’єктів. Іл.: 7. Бібліогр.: 22 назв.
Authors and Affiliations
Dmytro Zubarev, Inna Skarga-Bandurova
Keywords
Related Articles
- EP ID EP504822
- DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.10
- Views 37
- Downloads 0
Анализ гармонического состава напряжения синхронных генераторов
Проанализированы проблемы, связанные с модернизацией синхронных генераторов крупных электростанций. Разработан метод, позволяющий определить гармонический состав напряжения модернизированного генератора. Приведены резуль...
Формування інформаційного масиву ідентифікатора адаптивної системи управління блоку конденсації виробництва аміаку за невизначеностей
Створена алгоритмічна база для формування інформаційного масиву ідентифікатора адаптивної системи управління блоку вторинної конденсації виробництва аміаку, яка забезпечує відокремлення перехідних режимів в умовах невизн...
Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей
Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т.д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металл...
Модель накопления уязвимостей в исходном коде JAVA-приложений, а также бинарная система оценки качества кода на ее основе
Статья посвящена проблеме оценки качества исходного кода Java-приложений и библиотек. В работе показано, что исследованный набор из 60956 GitHub репозиториев не подчиняется закону нормального распределения по количеству...
Розробка алгоритму структурної ідентифікації технології виробництва кальцинованої соди
В результаті досліджень розроблено алгоритм структурної ідентифікації на базі методу покрокової регресії, який є економічним з точки зору необхідного для його реалізації числа операцій, сприяє значному підвищенню енергоз...