Аналіз ефективності навчання CNN за принципом "вчитель-учень" з використанням непідготовленого Image-Dataset
Journal Title: Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання - Year 2018, Vol 0, Issue 42
Abstract
Штучні нейронні мережі з кожним роком розширюють спектр існуючих та потенційних сфер використання. Якість навчання штучних нейронних мереж є основою якості їх подальшого функціонування. Стаття присвячена аналізу ефективності навчання штучних нейронних мереж класу CNN для розпізнавання непідготовленого набору зображень (Image-Dataset) за принципом "вчитель-учень", де у ролі вчителя виступає попередньо навчена діюча штучна нейронна мережа CNN-1, що завдає алгоритм навчання, а учнем є непідготовлена штучна нейронна система CNN-2. Доведено, що CNN-1 є більш ефективною для пошуку великого спектра об’єктів на зображеннях, а CNN-2 найкраще працює для вузько направлених надточних пошуків завданих об’єктів. Іл.: 7. Бібліогр.: 22 назв.
Authors and Affiliations
Dmytro Zubarev, Inna Skarga-Bandurova
Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями
В статье изложены результаты анализа особенностей функционирования дискретной нейронной сети Хемминга, которая не может распознавать входные черно-белые изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии от дв...
Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals
The method is proposed for constructing the Volterra approximation model of the nonlinear dynamical systems in the frequency domain using of the test polyharmonic signals of various amplitudes. The computational identifi...
Piecewise linear phase modulation for ternary data coding in coherent wireless channel
The paper introduces the novel method of combined time-frequency successive symbol coding in a packet based radio channel, which is performed due to continuous phase modulation by piecewise linear functions. The first la...
Побудова біотехнічної системи м’язової електростимуляції
Розглянуто особливості побудови біотехнічної системи електростимуляції м'язів людини під дією стимулюючих сигналів різної скорочувальної здатності з урахуванням індивідуального стану нервово-м'язового апарату людини. Сис...
О единственности решения задачи типа Франкля для уравнения эллиптико-гиперболического типа второго рода
Одной из главных задач гидро и газовой динамики является разработка математических моделей стационарных процессов, описываемых уравнениями смешанного типа. В данной работе изучается задача определения течения внутри пло...