Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей

Abstract

Без основных структур данных: списков, магазинов, очередей, деревьев и т.д., невозможна разработка эффективных алгоритмов. Однако при моделировании ряда технологических процессов (например, при лезвийной обработке металлов) обычные структуры данных недостаточно соответствуют этим процессам и поэтому становятся неэффективными. В связи с этим предлагается новая структура данных на основе ассоциативных нейронных сетей, позволяющая более эффективно моделировать технологические процессы лезвийной обработки металлов. Ил.: 6. Библиогр.: 11.

Authors and Affiliations

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov, Veronika Brechko

Keywords

Related Articles

Оцінка ефективності тезауруса професійної лексики в онтологіях систем підтримки рішень для керування режимами енергосистем

Розглянуті основні типи тезаурусів і сфери їх застосування в системах професійних онтологій. Досліджені формальні моделі синтезу онтологій професійних областей. Детально досліджена проблема подання знань в експертних сис...

Разработка коллокационных схем параллельного управления шагом в эволюционных уравнениях

Работа посвящена вопросам параллельного управления шагом интегрирования по переменной времени при сведении эволюционных уравнений методом прямых к задаче Коши. Численная реализация осуществляется коллокационными блочным...

The effects of lead rubber bearing (LRB) systems on the earthquake response of high-rise building

The base isolation systems set sight on mitigating the effects of forces triggered by an earthquake through neutralizing the interaction between building and ground by means of earthquake isolators. This study aims to de...

Информационная система для молекулярного дизайна лекарственных соединений на основе модельно-ориентированного подхода

Статья посвящена разработке информационной системы ведения научных исследований на базе модельно-ориентированного подхода MDA (Model Driven Architecture) и модифицированного алгоритма искусственных иммунных систем (AIS)....

Структурно-лингвистический подход к анализу временных рядов

В работе рассматриваются вопросы, связанные с применением структурно-лингвистического подхода к анализу временных рядов, характеризующих динамику заболеваемости в Украине различными кожными патологиями. Нечеткое моделиро...

Download PDF file
  • EP ID EP504804
  • DOI 10.20998/2411-0558.2018.42.09
  • Views 36
  • Downloads 0

How To Cite

Valerii Dmitrienko, Sergey Leonov, Veronika Brechko (2018). Основные структуры данных на базе ассоциативных нейронных сетей. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(42), 148-159. https://europub.co.uk/articles/-A-504804