Разработка искусственной иммунной системы управления многомерным объектом нефтегазовой отрасли

Abstract

В данной работе представлены результаты применения Smart-технологий к синтезу сложных систем управления нефтегазовой отрасли. В частности, рассмотрена многомерная многосвязная (MIMO) система управления процессом перегонки газа через дистилляционную колонну с регулятором, настроенным на основе алгоритма клональной селекции CLONALG искусственных иммунных систем (AIS). Приведены результаты сравнительного анализа применения регуляторов, настроенных на основе других SMART-технологий: генетический алгоритм (GA), алгоритм оптимизации методом колонии муравьёв (ACO).

Authors and Affiliations

Olga Shiryayeva, Timur Samigulin

Keywords

Related Articles

Определение оптимальных размеров элементов пьезоэлектрического двигателя для оптических коммутаторов

Проанализированы возможности применения пьезоэлектрических приводов для коммутации оптических каналов и предложен метод частотного согласования размеров элементов микропъезоэлектрического двигателя для оптических коммута...

Моделювання нерівномірності спектру сигналу опорного генератора для задач фазовій дальнометрії у середовищі Matlab

В статті представлені результати дослідження спектрального аналізу сигналів, що складаються з гармонійних сигналів із нецілими періодами. Створено модель генератора опорного сигналу із заданою шириною спектра. Для аналіз...

Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів

Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи бу...

Снижение размерности данных на основе разбиения пространства на регулярную сетку

Предлагается подход к решению задачи классификации точечных множеств на основе снижения размерности данных и разбиения пространства на регулярную сетку. Вводится понятие гиперкуба как способ представления точечных множес...

Метод диагностики шахтного оборудования на основе сети со смешанными функциями активации

В статье рассматривается метод комплексной диагностики горно-шахтного оборудования (ГШО) на основе нейронной сети со смешанными функциями активации. Критерием эффективности предложенной модели является ее адекватность со...

Download PDF file
  • EP ID EP667507
  • DOI 10.20998/2411-0558.2019.13.14
  • Views 53
  • Downloads 0

How To Cite

Olga Shiryayeva, Timur Samigulin (2019). Разработка искусственной иммунной системы управления многомерным объектом нефтегазовой отрасли. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(13), 155-163. https://europub.co.uk/articles/-A-667507