Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів

Abstract

Розглянуто основні етапи вирішення задачі машинного розпізнавання жестів рук, отриманих з вебкамери. Завдання полягало в отриманні простої, точної та ресурсоефективної системи візуального розпізнавання. В ході роботи були визначені основні етапи підготовки та обробки даних, проведені експерименти зі зміною значень гіперпараметрів, порядком проходження та кількістю шарів згорткової нейронної мережі. В результаті застосування пропонованої технології отримано точність розпізнавання 98.46%, зі значенням функції втрати 0.02. Перевагою системи є її низька обчислювальна складність на етапі розпізнавання, що дозволяє в реальному часі класифікувати жести рук.

Authors and Affiliations

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova, L. O. Shumova

Keywords

Related Articles

Розробка моделі аналізу складних даних на основі класифікації machine learning

Виконано аналіз методів класифікації machine learning та визначені етапи обробки складних даних на основі бінарної класифікації. Розроблено модель аналізу складних даних на основі класифікації machine learning та проведе...

Применение нечетких логик для моделирования показателей технической эстетики

Рассмотрена возможность моделировать важнейшие показатели технической эстетики на основе теории нечетких логик. Предлагаемая методика базируется на использовании теории лингвистических переменных и построении функций при...

Побудова біотехнічної системи м’язової електростимуляції

Розглянуто особливості побудови біотехнічної системи електростимуляції м'язів людини під дією стимулюючих сигналів різної скорочувальної здатності з урахуванням індивідуального стану нервово-м'язового апарату людини. Сис...

Синтез элементов энергосистемы по критерию надежности в условиях кибербезопасности

Среди аппаратных решений киберзащиты современных энергосистем предложено в их инфраструктуре управления вводить резервирование ключевых элементов для повышения надежности и тем самым, обеспечения необходимого уровня кибе...

О выборе параметров минимаксного плана последовательного приёмочного контроля

Оценка качества готовой промышленной или сельскохозяйственной продукции, например, длина или диаметр изготовленной детали, всхожесть зерна, длина волокна хлопка и другие факторы исследования проводятся методами статист...

Download PDF file
  • EP ID EP667488
  • DOI 10.20998/2411-0558.2019.13.11
  • Views 64
  • Downloads 0

How To Cite

Rostislav Siryak, Inna Skarga-Bandurova, L. O. Shumova (2019). Особливості реалізації технології обробки даних для розпізнавання жестів. Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія: Інформатика та моделювання, 0(13), 117-127. https://europub.co.uk/articles/-A-667488