ANALIZA WPŁYWU GĘSTOŚCI SIATKI NUMERYCZNEJ NA WYNIKI SYMULACJI ŚCIEŻKI WIROWEJ VON KARMANA
Journal Title: Informatyka Automatyka Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska - Year 2017, Vol 7, Issue 2
Abstract
Praca zawiera badania numeryczne polegające na symulacji ścieżki wirowej von Karmana. Znajomość ścieżki wirowej stanowi istotne zagadnienie w projektowaniu przepływomierzy typu vortex. Jednym z istotnych elementów w symulacji numerycznej jest odpowiednia siatka obliczeniowa. W pracy przedstawiono wyniki numerycznej analizy wpływu gęstości siatki na wyniki symulacji. W obliczeniach numerycznych duży wpływ na poprawność wyników ma właściwe przygotowanie modelu do obliczeń pod względem doboru gęstości siatki. Wykazano, że gęstość siatki wpływa na jakość otrzymanych wyników. Jednak istnieje optymalna liczba elementów siatki, dla której dalsze zwiększanie jej elementów nie poprawia znacząco wyników symulacji. W pracy przedstawiono optymalne wartości liczbowe dla przykładowego generatora wirów.
Authors and Affiliations
Beata Czapla, Mariusz Rząsa
Keywords
Related Articles
- EP ID EP223478
- DOI 10.5604/01.3001.0010.4842
- Views 62
- Downloads 0
DECISION SYSTEM FOR STOCK DATA FORECASTING BASED ON HOPFIELD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a...
PROPOSAL FOR MANAGING ELECTRIC ENERGY QUALITY IN THE LV GRID USING ON-LOAD TAP CHANGER WITH A STATIC SYNCHRONOUS COMPENSATOR
The paper proposes the use of auxiliary equipment in the low voltage network: an on-load tap changer and a static synchronous compensator (STATCOM) to improve the quality of energy supply to end users. As part of the res...
LINEAR OVER RANGES ITERATIVE ALGORITHMS FOR IMAGE RECONSTRUCTION IN ELECTRICAL CAPACITANCE TOMOGRAPHY
The paper concerns the non-linear algorithms for image reconstruction in electrical capacitance tomography for which Jacobi matrix computation time is very long. The paper presents the idea of an iterative linearization...
INVERSE PROBLEM SOLUTION USING NEURAL NETWORK
This paper was presented a practical method of solving inverse problems in tomography using neural networks. The methods to detect changes in the size and position of an object inside another object tomography. Computed...
Rozwiązanie problemu odwrotnego przy użyciu sieci neuronowych
W pracy została przedstawiona praktyczna metoda rozwiązania problemu odwrotnego w tomografii przy zastosowaniu sieci neuronowych. Przedstawiono metody do wykrywania zmian w wielkości i położeniu obiektu wewnątrz innego o...