APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR CHOOSING INPUTS FOR CLASSIFIERS OF TOOTH GEAR FAULTS WHICH USED NEURAL NETWORKS WITH RADIAL NUCLEUS

Abstract

The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.

Authors and Affiliations

Piotr CZECH

Keywords

Related Articles

Zużycie i reprofilacja kół pojazdów kolejowych

Eksploatacja pojazdu kolejowego wiąże się ze zużyciem wieńców kół, objawiającym się utratą ich pierwotnego kształtu. Powoduje to konieczność okresowego odtwarzania kształtu wieńca w procesie zwanym reprofilacją, który po...

DETERMINING AND VERIFYING THE GEOMETRIC CHARACTERISTICS OF HELICAL GROOVES IN THE WORM IN PLANETARY TOROIDAL DRIVES IN A MORE EFFECTIVE WAY

In the toroidal drive, a screw-shaped groove is cut into the globoid worm. There is contact with the rolling element in this groove. This helix can be described by parametric equations. When calculating the values of the...

WYKORZYSTANIE METOD WIBROAKUSTYCZNYCH W DIAGNOSTYCE SILNIKÓW SPALINOWYCH

Drgania i hałas silnika spalinowego są nośnikiem informacji o stanie jego podzespołów mechanicznych. Energia sygnału drganiowego, generowanego w układzie tłokowo-korbowym, zależy od średniej prędkości obrotowej oraz poło...

PORÓWNANIE RÓŻNYCH GAZÓW ORAZ ICH WPŁYWU NA WŁAŚCIWOŚCI DYNAMICZNE ELASTYCZNYCH SPRZĘGIEŁ PNEUMATYCZNYCH

W urządzeniach mechanicznych bardzo często są stosowane elastyczne sprzęgła łączące wały. Takie sprzęgła elastyczne pozytywnie oddziałują na dany układ mechaniczny, a równocześnie chronią go przed uszkodzeniem. W naszym...

BADANIE PRZEPUSTOWOŚCI SKRZYŻOWANIA W WARUNACH TYMCZASOWEJ ORGANIZACJI RUCHU

Artykuł zawiera prezentację wyników badań przepustowości skrzyżowania z sygnalizacją świetlną, na którym wprowadzono tymczasową organizację ruchu. Sprawdzono także wpływ zmian w organizacji ruchu – wprowadzonych na czas...

Download PDF file
  • EP ID EP126354
  • DOI -
  • Views 71
  • Downloads 0

How To Cite

Piotr CZECH (2014). APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM AND PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS FOR CHOOSING INPUTS FOR CLASSIFIERS OF TOOTH GEAR FAULTS WHICH USED NEURAL NETWORKS WITH RADIAL NUCLEUS. Scientific Journals of Silesian University of Technology. Series Transport, 2014(83), 51-57. https://europub.co.uk/articles/-A-126354