Classification of Trade Sector Entities in Credibility Assessment Using Neural Networks

Journal Title: Optimum. Economic Studies - Year 2017, Vol 87, Issue 3

Abstract

One of the most valid tasks in credit risk evaluation is the proper classification of potential good and bad customers. Reduction of the number of loans granted to companies of questionable credibility can significantly influence banks’ performance. An important element in credit risk assessment is a prior identification of factors which affect companies’ standing. Since that standing has an impact on credibility and solvency of entities. The research presented in the paper has two main goals. The first is to identify the most important factors (chosen financial ratios) which determine company’s performance and consequently influence its credit risk level when granted financial resources. The question also arises whether the line of business has any impact on factors that should be included in the analysis as the input. The other aim was to compare the results of chosen neural networks with credit scoring system used in a bank during credit risk decision-making process.

Authors and Affiliations

Aleksandra Wójcicka

Keywords

Related Articles

Stock-flow adjustment in the evaluation of public debt dynamics in Poland

Goal – The aim of the paper is to analyse the significance of the economic category referred to as stock-flow adjustment (SFA) for the evaluation of the level and dynamics of public debt in Poland. The category is an imp...

Współpraca organizacji pozarządowych z jednostkami samorządu terytorialnego w zakresie zadań ochrony zdrowia

Wspólnym celem organizacji pozarządowych i jednostek samorządu terytorialnego jest zaspokajanie potrzeb mieszkańców, w tym również w zakresie ochrony zdrowia. Forma i głębokość wzajemnych relacji, zwłaszcza na poziomie l...

Interwencjonizm a wolny rynek w rolnictwie krajów Europy Środkowo-Wschodniej przed i po przystąpieniu do Unii Europejskiej

W pracy przedstawiono jedną z metod oceny stopnia interwencjonizmu w obszarze rolnictwa. Badanie przeprowadzono dla rolnictwa: Czech, Słowacji, Litwy, Łotwy, Estonii, Polski i Węgier w latach 1997-2013. Punktem wyjścia p...

Regionalne zróżnicowanie rozwoju gospodarczego a struktura demograficzna w województwach w Polsce

Praca obejmuje problematykę regionalnego zróżnicowania rozwoju gospodarczego i struktury demograficznej w Polsce w latach 2006 i 2015. Celem pracy jest identyfikacja regionalnego zróżnicowania w zakresie rozwoju gospodar...

The patent box as an instrument for creating innovation in EU countries

The purpose of the paper is to present the Patent Box, a tax instrument for creating innovative potential which is becoming increasingly popular in EU economies, and to analyze what impact a Patent Box can have on the le...

Download PDF file
  • EP ID EP302114
  • DOI 10.15290/ose.2017.03.87.11
  • Views 55
  • Downloads 0

How To Cite

Aleksandra Wójcicka (2017). Classification of Trade Sector Entities in Credibility Assessment Using Neural Networks. Optimum. Economic Studies, 87(3), 153-161. https://europub.co.uk/articles/-A-302114