Classification of Trade Sector Entities in Credibility Assessment Using Neural Networks

Journal Title: Optimum. Economic Studies - Year 2017, Vol 87, Issue 3

Abstract

One of the most valid tasks in credit risk evaluation is the proper classification of potential good and bad customers. Reduction of the number of loans granted to companies of questionable credibility can significantly influence banks’ performance. An important element in credit risk assessment is a prior identification of factors which affect companies’ standing. Since that standing has an impact on credibility and solvency of entities. The research presented in the paper has two main goals. The first is to identify the most important factors (chosen financial ratios) which determine company’s performance and consequently influence its credit risk level when granted financial resources. The question also arises whether the line of business has any impact on factors that should be included in the analysis as the input. The other aim was to compare the results of chosen neural networks with credit scoring system used in a bank during credit risk decision-making process.

Authors and Affiliations

Aleksandra Wójcicka

Keywords

Related Articles

Selected Problems of Economic Theory

The theory of economics comprises a variety of approaches and schools of thought that result from the range and manner of analyzing economic reality. The diversity of methods used to asses economic processes encourages o...

Jednolity patent europejski i jego gospodarcze konsekwencje

Koncepcja wspólnej ochrony patentów w Unii Europejskiej ma już dosyć długą historię sięgającą lat sześćdziesiątych XX wieku. W grudniu 2012 roku Parlament Europejski przyjął dwa rozporządzenia, które umożliwią wdrożenie...

Zastosowanie statystyki wielowymiarowej do badania kryzysu subprime

W artykule zastosowano metody analizy skupień z zakresu statystyki wielowymiarowej do badania okresu kryzysu finansowego. Zgodnie z tymi algorytmami zgrupowano indeksy giełdowe oraz kursy walutowe z okresów charakteryzuj...

O wartości informacyjnej testów przyczynowości w sensie Grangera

Celem artykułu jest wykazanie na podstawie przeglądu badań, że zastosowanie testów Granger-przyczynowości nie dostarcza wiarygodnych informacji o zależności pomiędzy badanymi szeregami czasowymi, jeżeli nie dysponuje się...

Modele świadczenia usług komunalnych a wydatki publiczne gmin (na przykładzie województwa podlaskiego)

Celem artykułu jest identyfikacja modeli świadczenia usług komunalnych w gminach województwa podlaskiego w kontekście poziomu wydatków publicznych związanych z finansowaniem tych usług. Realizacja celu wymagała wykorzys...

Download PDF file
  • EP ID EP302114
  • DOI 10.15290/ose.2017.03.87.11
  • Views 65
  • Downloads 0

How To Cite

Aleksandra Wójcicka (2017). Classification of Trade Sector Entities in Credibility Assessment Using Neural Networks. Optimum. Economic Studies, 87(3), 153-161. https://europub.co.uk/articles/-A-302114