Comparison of K-Means and Fuzzy C-Means for Optimizing Tuberculosis Management and Healthcare Service Allocation in Bojonegoro
Journal Title: Jurnal Statistika dan Komputasi - Year 2024, Vol 3, Issue 2
Abstract
Background: According to the 2022 publication by BPS (Statistics Bureau) of Bojonegoro Regency, there were 1,765 tuberculosis cases spread across all districts in Bojonegoro. This number is disproportionate to the availability of healthcare workers, which totaled only 1,261, comprising medical personnel, nurses, midwives, and pharmacists. Objective: This study aims to cluster districts in Bojonegoro Regency based on tuberculosis cases and healthcare workforce data by comparing the K-Means and Fuzzy C-Means methods. The objective is to identify which districts require more attention and which are already in better condition. Methods: The best clustering method was determined using the Sum of Squared Error (SSE) criterion. The data used in this study was sourced from the Statistics Bureau, containing information on tuberculosis cases and the number of healthcare workers in each district.. Results: The result shows that K-Means achieved a lower SSE (4704.031) compared to Fuzzy C-Means (4854.247), which divided the district into 4 clusters: low, medium, and high. By categorizing the districts into these clusters, the Bojonegoro government is expected to better target its interventions and resources. Moreover, the government can evaluate districts with high tuberculosis cases to implement specific strategies. Conclusion: This study concludes that K-Means with 4 clusters is the most effective method for this type of clustering.
Authors and Affiliations
Riko Al Muiz
Keywords
Related Articles
- EP ID EP764613
- DOI https://doi.org/10.32665/statkom.v3i2.3532
- Views 18
- Downloads 0
Perbandingan Algoritma K-Medoids Dan K-Means Dalam Pengelompokan Kecamatan Berdasarkan Produksi Padi Dan Palawija Di Jember
Latar Belakang: Pengelolaan tanaman pangan sangat penting untuk mendukung ketahanan pangan. Dataset menunjukkan variasi hasil panen padi dan tanaman pokok lainnya. Variasi hasil panen tersebut memerlukan pengelompokan...
Peramalan Banyaknya Pasien Rawat Jalan dengan Menggunakan Metode Brown's Double Exponential Smoothing
Latar Belakang: Peramalan memainkan peran penting dalam kegiatan pengambilan keputusan dalam manajemen organisasi. Kebutuhan akan peramalan yang andal semakin meningkat seiring upaya manajemen untuk mengurangi keter...
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps (SOM) Dan K-Means Untuk Mengelompokkan Akseptor KB Di NTB
Latar Belakang: Salah satu permasalahan utama terkait penggunaan KB yaitu berhubungan dengan ketersediaan layanan kesehatan, sehingga untuk memberikan akses yang lebih baik kepada masyarakat terhadap informasi dan layana...
Penerapan Model Geographically Weighted Poisson Regression untuk Demam Berdarah Dengue Di Kabupaten Bojonegoro
Latar Belakang: Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Kabupaten Bojonegoro meningkat dari tahun 2017 sampai tahun 2019. Hal ini menjadi sulit karena wilayah geografis yang sangat luas di setiap Kecamatan. Untuk menga...
Analisis Kepuasan Pengguna Jasa Petugas Parkir Dinas Perhubungan Bojonegoro Menggunakan Regresi Logistik Ordinal
Latar Belakang: Tidak semua petugas parkir Dinas Perhubungan Kabupaten Bojonegoro melaksanakan kerjanya baik dan sesuai dengan standard operational procedure (SOP). Bentuk pembekalan dan sosialisasi oleh dinas terkait su...