. Computer methods for compiling an entry of explanatory combinatorial dictionary belonging to "meaning↔text" theory within the task of text automatic generation
Journal Title: Математичне моделювання - Year 2018, Vol 1, Issue 2
Abstract
КОМП’ЮТЕРНА МЕТОДИКА ФОРМУВАННЯ СТАТТІ ТЛУМАЧНО- КОМБІНАТОРНОГО СЛОВНИКА ТЕОРІЇ «СМИСЛ↔ТЕКСТ» В РАМКАХ ЗАВДАННЯ АВТОМАТИЧНОЇ ГЕНЕРАЦІЇ ТЕКСТІВ Ковилін Є.Р., Волковський О.С. Реферат Мета. Розробка комп’ютерної моделі толково-комбінаторного словника для запитно-відповідальних інтелектуальних систем генерації тексту. Зняття проблем програмної реалізації моделі за допомогою математичного і алгоритмічного опису пунктів статей без попереднього формування та підготовки бази знань для підвищення адаптивності системи. Методика. Проведено дослідження як теоретичних розробок опису природної мови, так і існуючих прикладних програмних реалізацій систем генерації текстів. Виконано оцінку і обґрунтований вибір розглянутих методів з точки зору їх застосовності до задачі генерації текстів. На основі аналізу результатів дослідження обрана найбільш доцільна теорія формального опису мови. Визначено головні мінуси обраної теорії для завдання розробки прикладних програмних систем генерації наукового тексту. За допомогою методів статистичного аналізу та інструментів штучного інтелекту розроблено алгоритм вирішення наукових проблем теорії в рамках завдання побудови запитно-відповідальних систем автоматичного синтезу тексту. Результати. Було вибрано метод формального опису природної мови для завдання генерації текстів. Розроблено метод семантичного квазіреферування і оцінки вагових коефіцієнтів слів в тексті, на його основі створена програмна система автоматичного генерування рефератів. Запропоновано і досліджено метод зняття програмних обмежень на прикладну розробку систем генерації текстів за допомогою розробленого методу автоматичної побудови семантичної мережі тесту. Наукова новизна. Описано застосування теорій Мельчука «Сенс ↔ Текст» (ТСТ) для завдання автоматичної генерації текстів. Запропоновано метод подолання складнощів прикладної реалізації толково-комбінаторного словника в ТСТ і алгоритм отримання семантичних мереж тексту без попередньої семантичної розмітки. Практична значимість. Обґрунтовано застосування ТСТ для формального опису мови в рамках завдання комп'ютерної інтелектуальної генерації текстів. За допомогою розроблених алгоритмів і структури статті словника подолані труднощі при програмній реалізації систем, які ґрунтуються на ТСТ. Створено алгоритм автоматичного семантичного стиснення текстів на природній мові та розроблена прикладна система реферування. Підвищено адаптивність і переносимість бази знань для систем генерації наукових текстів на основі ТСТ. Література 1. Mel'chuk A. Exact Methods in Linguistic Research / Mel'chuk A. // Journal of Linguistics – Los Angeles: University of California Press, 1963. – 184 p. 2. Chomsky N. Human Language and Other Semiotic Systems / Chomsky N. // Semiotica, Volume 25, Issue 1–2, p. 31–44. 3. N.N. Leontyeva. Semantic Dictionary for Text Understanding and Summarization /N.N. Leontyeva // International Journal of Translation. New Dehli. 2003. – 107–114. p. 4. I.A. Bolshakov. The Meaning ↔ Text Model: Thirty Years After./I.A. Bolshakov, A.F. Gelbukh // J. International Forum on Information and Documentation, N 1, Mexico City, 2000. 5. Апресян Ю.Д.Лингвистическое обеспечение системы ЭТАП-2/Апресян Ю.Д. Богуславский И.М., Иомдин Л.Л. // М., Наука, 1989, 295 с. 6. Гурин Н.И. Семантическая сеть электронного учебника для диалога с виртуальным преподавателем / Гурин Н. И., Жук Я. А.//Материалы международной научно-технической интернет конференции "Информационные технологии в образовании, науке и производстве" // Белорусский государственный технологический университет, Минск, 2015. 7. F. Lehmann. Semantic networks / Computers & Mathematics with Applications, Issues 2–5 – Great Britain, p. 1–50. 8. S. Grünewald QNet: an agglomerative method for the construction of phylogenetic networks from weighted quartets/ Published by Oxford University Press – 27 p. 9. P. Wojtinnek. Building semantic networks from plain text and wikipedia with application to semantic relatedness and noun compound paraphrasing // International Journal of Semantic Computing, 2012, p. 59–64.
Authors and Affiliations
Е. Р. Ковылин, О. С. Волковский
Keywords
Related Articles
- EP ID EP444469
- DOI 10.31319/2519-8106.2(39)2018.154196
- Views 89
- Downloads 0
Моделювання термодинамічного процесу в технології силікатів
MODELING OF THERMODYNAMIC PROCESS IN SILICATE TECHNOLOGIES Solodka N.O., Sigunov O.O., Aleksyeyev D.A. Abstract The study of new processes of chemical technology is impossible without a prior thermodynamic analysis and...
ОСНОВНІ ПІДХОДИ ОПТИМІЗАЦІЇ МАС ЗУБЧАСТИХ КОЛІС МЕХАНІЧНОЇ ПЕРЕДАЧІ
THE MAIN APPROACHES TO OPTIMIZING THE MASSES OF MECHANICAL TRANSMISSIONS’ GEARS Romaniuk O.D. Abstract The problem of stabilizing the kinematic and dynamic characteristics of a machine unit in the steady-state motion...
Моделювання надійності функціонування електронної системи контролю вологості складських приміщень
MODELING OF THE RELIABLE OPERATION OF ELECTRONIC HUMIDITY CONTROL SYSTEM AT WAREHOUSE PREMISES Meshchaninov S.K., Bagry V.V., Kampov O.V., Spivak V.M. Abstract Air climatic variables are of big importance in the places...
Обчислення вірогідності визначення дефектів деталей методами неруйнівного контролю
CALCULATION OF VIRGINITY OF DETERMINATION OF DEFECTS OF DETAILS BY NON-GOVERNMENTAL CONTROL METHODS Shmatko D.Z, Kochneva E.V. Abstract Non-destructive methods of control or defectoscopy are a generic name for methods o...
Модель динаміки нагрівання металу в полуменевих печах камерного типу
A MODEL OF DYNAMICS FOR HEAT OF METAL IN THE FLAMING FURNACES OF CHAMBER TYPE Revun M.P., Zinchenko V.Yu., Ivanov V.І., Mosejko Yu.V. Abstract The task of control by heat work for flaming furnaces of chamber type support...