DATA MINING POTENSI AKADEMIK SISWA BERBASIS ONLINE

Journal Title: Sisfotenika - Year 2012, Vol 2, Issue 1

Abstract

Problem-solving school difficulties in determining the classification of the student's academic potential can be sought through a system of student's academic potential predictive analysis. The results of predictive analysis are useful to carry out the enrichment program and the improvements program in preparation for the race of academics. Systems analysis of this prediction using data mining to determine the classification of students with academic potential classification models through techniques that form the decision tree of C4.5 algorithm. Predicted results are in the form of the rule of academic potential of students who subsequently entered into an online-based system of academic potential. The data on the student report book information academic potential of students who set and approved by the school. The rule is tested the prediction that yielding a prediction of 77.78% and then applied to other data that is testing the data as much as 20 report book data that generate 90% prediction rate. After the rules are received then put into an online-based system of academic potential.

Authors and Affiliations

Didik Setiyadi, Ali Nurdin

Keywords

Related Articles

Perancangan Antarmuka Sistem Pakar Penyakit Padi Berbasis Web

Antarmuka merupakan salah satu bagian dari perangkat lunak yang berhubungan langsung dengan pengguna. Pengguna berinteraksi dengan sistem perangkat lunak melalui antarmuka pengguna. Penelitan terdahulu pada sistem pakar...

Penerapan Single Sign On dengan Google pada Website berbasis YII Framework

Era globalisasi yang membuat perkembangan teknologi sangat pesat memberikan pengaruh sangat besar bagi manusia setiap bidang kehidupan. Website pastinya akan membuat sebuah perubahan dari era yang manualisasi ke era yang...

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ODI (ORPHAN DETAIL INFORMATION) BERBASIS CLIENT SERVER DI KANTOR BAITULMAAL MUAMALAT

Sistem Informasi Pengelolaan ODI (Orphan Detail Information) merupakan suatu aplikasi yang dirancang dan dibuat untuk memudahkan para karyawan/staff di kantor Baitulmaal Muamalat dalam mengelola database pada jaringan lo...

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplier Hasil Tani Gabah Menggunakan Metode AHP

Gabah merupakan bahan pokok dalam produksi beras di PB Hikmat Tiga Berlian. Untuk menghasilkan beras dengan kualitas yang baik maka dibutuhkan pula supplier yang terbaik dan berkualitas. Salah satu upaya untuk mendapatka...

Visualisasi Berbasis Naive Bayes untuk Pemetaan Penyebaran Penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut

Di daerah yang terjadi banyak kasus penyakit Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA), data-data yang telah terkumpul tidak digunakan dengan maksimal dan hanya digunakan untuk kebutuhan operasional. Padahal dengan adanya...

Download PDF file
  • EP ID EP50203
  • DOI http://dx.doi.org/10.30700/jst.v2i1.61
  • Views 264
  • Downloads 0

How To Cite

Didik Setiyadi, Ali Nurdin (2012). DATA MINING POTENSI AKADEMIK SISWA BERBASIS ONLINE. Sisfotenika, 2(1), -. https://europub.co.uk/articles/-A-50203