Deteksi Level Kolesterol melalui Citra Mata Berbasis HOG dan ANN

Abstract

Kolesterol merupakan lemak yang berada di dalam darah yang dibutuhkan untuk pembentukan hormon dan sel baru. Kadar kolesterol normal harus kurang dari 200 mg/dL, namun jika di atas 240 mg/dL akan berisiko tinggi terkena penyakit stroke dan jantung koroner. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat mendeteksi kadar kolesterol seseorang melalui citra mata menggunakan metode iridologi dan image processing. Citra mata diperoleh dari pasien laboratorium klinik sebanyak 120 citra mata. Proses sistem diawali dengan mengolah citra mata dengan metode cropping, resize, dan segmentasi. Metode ekstaksi ciri menggunakan Histogram of Oriented Gradients (HOG), dan klasifikasi menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem dapat mendeteksi kadar kolesterol dengan tiga level klasifikasi, yaitu normal, berisiko kolesterol tinggi, dan kolesterol tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 93% dan waktu komputasi 0,0862 detik.

Authors and Affiliations

MUHAMMAD ARSYAD SIDDIK, LEDYA NOVAMIZANTI, I NYOMAN APRAZ RAMATRYANA

Keywords

Related Articles

Sistem Monitoring pH dan Volume Biogas Digester Dua Tahap menggunakan Mikrokontroler

Biogas merupakan salah satu sumber energi terbarukan yang murah dan berkategori non-polusi. Kebutuhan untuk memonitor serta mengontrol plant biogas bertambah seiring kebutuhan mengoptimalkan stabilitas proses untuk menda...

Analisis Dampak Inter-Band Carrier Aggregation pada Perencanaan Jaringan LTE-Advanced

Penerapan teknologi Long Term Evolution (LTE) di Indonesia belum optimal dalam pengalokasian spektrum dikarenakan keterbatasan spektrum, untuk mengatasi masalah tersebut 3GPP mengeluarkan teknologi terbaru yaitu LTEAdvan...

Analisis Interferensi White Space Device terhadap Sistem Radio Navigasi Penerbangan pada Frekuensi 960 MHz

Pemerintah Indonesia mengalokasikan spektrum frekuensi 960-1164 MHZ untuk sistem komunikasi bergerak maupun untuk radio navigasi penerbangan. Penggunaan White Space Device (WSD) merupakan solusi keterbatasan spektrum, ka...

Perancangan Kendali Multilevel Inverter Satu Fasa Tiga Tingkat dengan PI+feedforward pada Beban Nonlinier

Sebuah konverter daya multilevel inverter diharapkan mampu untuk menyuplai tegangan AC ideal pada kondisi beban linier maupun nonlinier. Diharapkan metode kendali mampu cepat tanggap dan mampu mempertahankan bentuk tegan...

Deep Learning RetinaNet based Car Detection for Smart Transportation Network

Deteksi objek yang merupakan salah satu bagian utama dari sistem Smart Transportasion Network (STN) diajukan pada penelitian ini. Penelitian ini menggunakan salah satu model STN yaitu Infrastructure-to-Vehicle (I2V), dim...

Download PDF file
  • EP ID EP672212
  • DOI -
  • Views 222
  • Downloads 0

How To Cite

MUHAMMAD ARSYAD SIDDIK, LEDYA NOVAMIZANTI, I NYOMAN APRAZ RAMATRYANA (2019). Deteksi Level Kolesterol melalui Citra Mata Berbasis HOG dan ANN. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 7(2), 284-296. https://europub.co.uk/articles/-A-672212