Factor analysis for multispectral raster images processing
Journal Title: Системні технології - Year 2017, Vol 1, Issue 1
Abstract
The alternative methodic of landscape data level optimization which are enough for its interpretation is studied in the paper. The landscape data level compression is executed by general factors based process description part.
Authors and Affiliations
Ольга Спірінцева
Keywords
Related Articles
- EP ID EP430197
- DOI -
- Views 129
- Downloads 0
СОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Повышение точности арифметических операций за счет увеличения разрядности чисел является основным средством выполнения расчетов, критичных к округлениям. Проведенное исследование показывает возможности современных процес...
GRAPHICAL AND ANALYTICAL METHODS FOR PROCESSING “BIG DATA” BASED ON THE ANALYSIS OF THEIR PROPERTIES
This paper addresses the subject of creating mathematical methods in order to optimize time and computing resources when processing “big data” by analyzing their structural properties. We derive certain properties for th...
BTVCS functional circuit on one control channel of the mid-flight space rocket stage engine
The article is devoted to the development and describing the functional circuit of bifunctional thrust vector control system, consisting of an interceptor unit with fuel component injection, as the executive body of the...
INFORMATION TECHNOLOGY OF EDDY CURRENT INSPECTION IN THE CONDITIONS OF ACTION OF HIGH-INTENSITY NOISES OF COMPLEX STRUCTURE
It is developed informational technology which combines earlier offered methods and algorithms of information processing in real time in eddy current defectoscopy in time and spectral domains. Activity diagrams which des...
Математичне моделювання задачі теплообміну рідини на гідродинаміческі початковій ділянці
Знайдено температурне поле рідини, яка обертається з постійною кутовою швидкістю навколо осі OZ на гідродинаміческі початковій ділянці у вигляді збіжних ортогональних рядів по функціям Бесселя і Фур’є .