Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej
Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2015, Vol 0, Issue 1
Abstract
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe) klasyfikatory w postaci komitetów klasyfikatorów, pozwalające uzyskiwać klasyfikatory złożone o lepszych własnościach.
Authors and Affiliations
Andrzej Ameljańczyk
Keywords
Related Articles
- EP ID EP77432
- DOI 10.5604/15084183.1197401
- Views 111
- Downloads 0
Zastosowanie podejścia ukierunkowanego na architekturę przy projektowaniu oprogramowania eksperymentalnego
W artykule przedstawiono zastosowanie podejścia ukierunkowanego na architekturę systemu informatycznego w procesie projektowania oprogramowania eksperymentalnego do budowy modeli ścieżek klinicznych. Artykuł przedstawia...
Metoda klasteryzacji uwzględniająca charakterystyki strumieni żądań dostępu do danych w obiektowych bazach danych
Rozwój obiektowych baz danych związany jest z rozszerzeniem możliwości współczesnych systemów bazodanowych. Nowe funkcjonalności związane są jednak ze wzrostem złożoności przetwarzania oraz mogą wpływać na pogorszenie wy...
Inżynieria wymagań w metodach Agile
„Zwinne” wytwarzanie oprogramowania (Agile Software Development) stało się bardzo popularne na przestrzeni kilku ostatnich lat. Metody Agile zostały wymyślone w celu szybszego dostarczenia działającego oprogramowania do...
Pareto filter in the process of multi-label classifier synthesis in medical diagnostics support algorithms
The paper presents the possibility of using multi-criteria optimization methods for simple classifiers fusion in a more precise and reliable classifiers complex. There are defined simple classifiers (one label) in the fo...
Modeling Complex Network with Small World and Scale Free features
The paper deals with research of complex networks displaying the, so called, Small World and Scale Free features, which make them accurate models of many real networks A Small World network is a type of graph in which mo...