Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej

Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2015, Vol 0, Issue 1

Abstract

W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe) klasyfikatory w postaci komitetów klasyfikatorów, pozwalające uzyskiwać klasyfikatory złożone o lepszych własnościach.

Authors and Affiliations

Andrzej Ameljańczyk

Keywords

Related Articles

Zarządzanie ryzykiem na potrzeby infrastruktury krytycznej

W treści artykułu przedstawiono propozycję realizacji procesu zarządzania ryzykiem na potrzeby ochrony infrastruktury krytycznej jako istotnego elementu w procesie zapewnienia bezpieczeństwa państwa i jego obywateli, a t...

Branch and Bound method for binary problems with the procedure that reduces dimension of problems

The relationships between elements aij of coefficient matrix, elements di of vector d and elements cj of vector c in general binary problem are considered. Some of them allow us to establish the values of selected elemen...

Koncepcja wykorzystania sieci bayesowskich w module wspomagania decyzji medycznych

W artykule przedstawiono koncepcję budowy modułu wspomagania decyzji medycznych, współpracującego z repozytorium ścieżek klinicznych. Składają się na nią: definicja sieci bayesowskich oraz najważniejszych pojęć z nimi zw...

The simulator of malwares epidemic spreading in computer networks

The paper focuses special attention on research of Complex Networks (CN). CN have Scale Free and Small Word features, what make them accurate model of many networks such as telecommunication. These features, which appear...

Download PDF file
  • EP ID EP77432
  • DOI 10.5604/15084183.1197401
  • Views 119
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Ameljańczyk (2015). Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej. Computer Science and Mathematical Modelling, 0(1), 5-10. https://europub.co.uk/articles/-A-77432