Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej

Journal Title: Computer Science and Mathematical Modelling - Year 2015, Vol 0, Issue 1

Abstract

W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania metod optymalizacji wielokryterialnej w procesie fuzji klasyfikatorów prostych w bardziej precyzyjne i wiarygodne klasyfikatory złożone. Przedstawiono proste (jednoetykietowe) klasyfikatory w postaci komitetów klasyfikatorów, pozwalające uzyskiwać klasyfikatory złożone o lepszych własnościach.

Authors and Affiliations

Andrzej Ameljańczyk

Keywords

Related Articles

The influence analysis of adopted modelling conception of the medical decision support system on ways of generating clinical pathways

In this paper the influence analysis of the most popular modeling onceptions in constructing medical decision support systems on the ways of generating clinical pathways in the field of decision-nodes was made. Such m...

Giełda jako gra z continuum graczy

W artykule przedstawiono możliwość wykorzystania teorii gier z continuum graczy w modelowaniu zachowań graczy na giełdzie. Dokonano pierwszej próby opracowania modelu giełdy w oparciu o teorie gier z continuum graczy. Ar...

Harmonogramowanie zadań w homogenicznych systemach rozproszonych

W dzisiejszych czasach wzrasta zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla szeregu aplikacji. Systemy rozproszone dzięki swym atrybutom są w stanie sprostać tym wymaganiom. Klastry obliczeniowe o wysokiej wydajności tworzą o...

Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów

W pracy omówiono możliwości wykorzystania tzw. metod modelowania pajęczynowego do modelowania i analizy jakościowej obiektów złożonych w procesach eksploracji danych. Zdefiniowano takie pojęcia jak: N wymiarowa przestrz...

Download PDF file
  • EP ID EP77432
  • DOI 10.5604/15084183.1197401
  • Views 122
  • Downloads 0

How To Cite

Andrzej Ameljańczyk (2015). Filtr Pareto w procesie syntezy klasyfikatorów wieloetykietowych w algorytmach wspomagania diagnostyki medycznej. Computer Science and Mathematical Modelling, 0(1), 5-10. https://europub.co.uk/articles/-A-77432