Fuzzy clustering of data arrays based on the evolutionary method of cat swarm optimization
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 2, Issue 91
Abstract
The problem of fuzzy clustering of an array of observations based on a fuzzy probabilistic approach, based on the algorithm of fuzzy C-means, reformulated into the problem of unconditional multi-extremal optimization, is considered.
Authors and Affiliations
Евгений Бодянский, Алина Шафроненко, Е Патлань
Keywords
Related Articles
- EP ID EP583305
- DOI -
- Views 144
- Downloads 0
Прогнозирование предпочтений пользователей на основе анализа их действий
Предложен подход к определению предпочтений пользователей, который базируется на синтезированной модели выбора. Решена задача структурной и параметрической идентификации этой модели на основе идей теории компараторной ид...
Розпізнавання клітин крові
Розглянуто структуру системи аналізу медичних зображень. Наведено алгоритм роботи системи розпізнавання клітин крові. Сформульовано основні завдання, які вирішуються при проведенні морфологічного аналізу крові. Визначено...
Метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм
Розглянуто метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм. Цей метод дозволяє визначати інтегроване значення подібності між запитом, пов’язаним з зображенням в запиті, та т...
Глибока нео-фаззі нейронна мережа та її навчання
Оптимізація швидкодії навчання глибоких нейронних мереж є надзвичайно актуальним питанням. Сучасні підходи орієнтуються на використання нейронних мереж на основі персептрону Розенблатта. Але отримувані результати не явля...
Про один алгоритм навчання нейронної мережі в задачі прогнозування часових рядів
У статті запропоновано метод навчання нейронних мереж при вирішенні задачі прогнозування часового ряду (чР). більшість практичних задач прогнозованя чР характеризуються високим рівнем нелінійності і нестаціонарності, заш...