Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text

Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92

Abstract

The article is devoted to one of the most popular trends in the field of IT today - natural language processing, in particular, the extraction of emotions from the text using the neural network approach. The main task was to solve the problem of the high costs of time and human resources for companies to receive feedback from users and process emotional reactions of the second one. That to decide the task it was necessary to make modelling and learn neural network using own architecture based on the backpropagation algorithm that to recognize the emotional component in the text.The emotional component of reviews was used as a metric for evaluating user reactions. It was decided to work with five types of emotions that will help to provide better results. The neural network architecture consists of interconnected layers: embedding, bidirectional LSTM, pooling, dropout layers and two dense layers. For the neural network learning was selected an open dataset consisted of 47,288-tagged posts from Twitter. As a result, the F-measure on the test dataset was 0.62 and which is a worthy indicator in comparison with large business solutions.

Authors and Affiliations

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян

Keywords

Related Articles

Виявлення вузликів легкого на цифрових медичних зображеннях

Дана робота представляє дослідження, в якому розглядаються питання цифрової обробки та аналізу медичних зображень. В якості медичних зображень розглянуті зображення легкого людини, які отримані за допомогою комп'ютерної...

Распознавание изменения размера и цвета изображения на основе сверточной нейронной сети

В статье рассмотрено применение сверточной нейронной сети Mask R-CNN для распознавания изменения размера и цвета изображения. Применение данной сети оправдано тем, что в отличие от других типов сверточных нейронных сетей...

Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text

The article is devoted to one of the most popular trends in the field of IT today - natural language processing, in particular, the extraction of emotions from the text using the neural network approach. The main task wa...

Концепція системи адаптивного електронного навчання на основі ідентифікації навчального контенту

Протягом останніх двох десятків років, ми спостерігаємо процес переходу від традиційного навчання до навчання з застосуванням сучасних комп’ютерних технологій. Це стало можливим завдяки глобальному розвитку мережі Інтерн...

Detection of Blood Cells

The structure of the medical image analysis system is considered. The algorithm of the blood cell recognition system is given. Formulated the main tasks to be solved during the morphological analysis of blood. The requir...

Download PDF file
  • EP ID EP665922
  • DOI -
  • Views 116
  • Downloads 0

How To Cite

Дмитро Назаренко, Ірина Афанас'єва, Наталія Голян (2019). Neural Network Approach for Emotional Recognition in Text. Бионика интеллекта, 1(92), 9-13. https://europub.co.uk/articles/-A-665922