Detection of Blood Cells
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
The structure of the medical image analysis system is considered. The algorithm of the blood cell recognition system is given. Formulated the main tasks to be solved during the morphological analysis of blood. The requirements for the algorithm in determining the leukocyte formula and the detection of blood corpuscles on a smear were determined. A model of color-brightness characteristics is proposed for describing typical images of a blood smear. The threshold values of the sizes of objects are determined when searching for cells. A histogram of the brightness of a typical field of view was investigated. A two-step algorithm for detecting blood cells is described, as well as an algorithm for constructing a dividing line on the plane of relative colors. The results of experiments on real preparations are given. The causes of detection errors are considered.
Authors and Affiliations
Grygoriy Chetverykov, Hlib Tereshchenko G. , Iryna Konarieva
Keywords
Related Articles
- EP ID EP667195
- DOI -
- Views 108
- Downloads 0
Побудова моделі геоелектричного розрізу за результатами формальної інтерпретації даних методу зондування становленням поля в ближній зоні
Стаття присвячена розробленню методу визначення характеристичних показників геоелектричних шарів та побудови за цими даними моделі георозрізу. Це дозволить швидко побудувати наближені моделі геоелектричного розрізу з вик...
Security in Decentralized Databases
Blockchain is a distributed network that records digital transactions on a publicly accessible ledger. This paper explores whether blockchain technology is a suitable platform for the preservation of digital signatures a...
Нейромережева модель виявлення ботів в соціальних мережах
Виконано аналіз видів соціальних ботів, виявлено їх вплив на користувачів. Описано ознаки, за якими можна визначити спамерських пошукових роботів. Проаналізовано алгоритми розподілу інформації соціальними мережами. запро...
Інструменти квантових обчислень
В даній роботі досліджується поточний стан існуючих інструментів квантових обчислень, розглядаються такі засоби я IBM Q Experience, ProjectQ, Rigetti Forest та особливу увагу приділяється мові програмування Q# як найбіль...
Fuzzy clustering of data arrays based on the evolutionary method of cat swarm optimization
The problem of fuzzy clustering of an array of observations based on a fuzzy probabilistic approach, based on the algorithm of fuzzy C-means, reformulated into the problem of unconditional multi-extremal optimization, is...