Security in Decentralized Databases
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2019, Vol 1, Issue 92
Abstract
Blockchain is a distributed network that records digital transactions on a publicly accessible ledger. This paper explores whether blockchain technology is a suitable platform for the preservation of digital signatures and public/private key pairs. Conventional infrastructures use digital certificates, issued by certification authorities, to declare the authentication of key pairs and digital signatures. This paper suggests that the blockchain’s hash functions offer a better strategy for signature preservation than digital certificates. Compared to digital certificates, hashing provides better privacy and security. It is a form of authentication that does not require trust in a third-party authority, and the distributed nature of the blockchain network removes the problem of a single point of failure.
Authors and Affiliations
Oleksii Nazarov, Natalia Kozel, Iryna Kyrychenko, Irina Gruzdo
Keywords
Related Articles
- EP ID EP668275
- DOI -
- Views 126
- Downloads 0
Критерії вибору персептронної моделі для прогнозування: аналіз і практичні рекомендації щодо їх використання
Аналізуються існуючі і досить поширені статистичні (RMSE, МАРЕ, MAE та інші) і деякі інформаційні критерії (AIC, KIC, HQ тощо)(метрики) вибору персептронної моделі для прогнозування часових рядів, аналізуються переваги т...
Інструменти квантових обчислень
В даній роботі досліджується поточний стан існуючих інструментів квантових обчислень, розглядаються такі засоби я IBM Q Experience, ProjectQ, Rigetti Forest та особливу увагу приділяється мові програмування Q# як найбіль...
Метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм
Розглянуто метод порівняння текстово-графічних фрагментів в електронних документах за гібридним критерієм. Цей метод дозволяє визначати інтегроване значення подібності між запитом, пов’язаним з зображенням в запиті, та т...
Deep Neo-fuzzy Neural Network and its Learning
Optimizing the learning speed of deep neural networks is an extremely important issue. Modern approaches focus on the use of neural networks based on the Rosenblatt perceptron. But the results obtained are not satisfacto...
Порівняння методів прогнозування часових рядів
Стаття присвячена опису і порівнянню моделей прогнозування часових рядів і виявленню можливостей застосування різних моделей для вирішення задач прогнозування з різними вихідними даними: часові інтервали, наявність сезон...