Составление расписания спортивных тренировок с помощью генетических алгоритмов
Journal Title: Бионика интеллекта - Year 2018, Vol 1, Issue 90
Abstract
Статья посвящена разработке программного обеспечения на основе генетических алгоритмов (ГА), которое осуществляет планирование теннисных тренировок с участием игроков различного пола, возраста и опыта. Выбор ГА обусловлен тем, что данные алгоритмы хорошо зарекомендовали себя при решении подобных задач планирования, являются достаточно исследованными, обладают высоким быстродействием и обеспечивают получение решений, близких к оптимальным. Приводятся результаты работы разработанного приложения, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов составления расписания. The article is devoted to the development of software application based on genetic algorithms (GA), which performs the scheduling of tennis trainings with the participation of players of different sex, age and experience. The choice of GA is due to the fact that these algorithms have proven themselves in solving such scheduling problems. GA are sufficiently researched, have high speed and provide solutions that are close to optimal. The presented simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithms for scheduling.
Authors and Affiliations
А. А. Бессонов
Keywords
Related Articles
- EP ID EP593243
- DOI -
- Views 149
- Downloads 0
Концепція системи адаптивного електронного навчання на основі ідентифікації навчального контенту
Протягом останніх двох десятків років, ми спостерігаємо процес переходу від традиційного навчання до навчання з застосуванням сучасних комп’ютерних технологій. Це стало можливим завдяки глобальному розвитку мережі Інтерн...
Principles Of Searching And Sorting Optimization In Social Networks Using A Multi-Factor Assessment System
The analysis of social networks, which focuses on the relationship between social entities today is an area of active research. It is a set of tools for research, in particular, in combination with artificial intelligenc...
Fuzzy clustering of data arrays based on the evolutionary method of cat swarm optimization
The problem of fuzzy clustering of an array of observations based on a fuzzy probabilistic approach, based on the algorithm of fuzzy C-means, reformulated into the problem of unconditional multi-extremal optimization, is...
Нейромережевий метод кешування даних
Розглянуто основні існуючі види кешування та алгоритми збереження даних в кеш-памяті. запропоновано підхід до здійснення кешування на основі нейронних мереж. Проаналізовано результати роботи проекту-доказу концепції. зап...
Модель та алгоритм навчання системи автономної навігації для малогабаритного безпілотного апарату
В статті розглядається нова модель системи автономної навігації малогабаритного безпілотного апарату, що включає згорткову нейронну мережу для виділення візуальних ознак, машину екстремального навчання для оцінки переміщ...